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R语言 wavethresh包 imwr.imwdc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 17:22:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
imwr.imwdc(wavethresh)
imwr.imwdc()所属R语言包:wavethresh

                                        Inverse two-dimensional discrete wavelet transform.
                                         逆的两维离散小波变换。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Inverse two-dimensional discrete wavelet transform.
逆的两维离散小波变换。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'imwdc':
imwr(imwd, verbose=FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:imwd
An object of class imwdc. This type of object is returned by threshold.imwd and is a compress.imwd compressed version of an imwd object.
对象的类imwdc。这种类型的对象返回threshold.imwd是compress.imwd压缩版本的imwd对象。


参数:verbose
If this argument is true then informative messages are printed detailing the computations to be performed
如果这种说法是真的,那么信息会输出进行详细计算


参数:...
other arguments to supply to the imwr function which is called after uncompressing the imwdc object.</table>
其他参数提供的imwr功能,被称为后解压的imwdc对象。</ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

This function merely uncompresses the supplied imwdc.object and passes the resultant imwd object to the imwr.imwd function.
此功能仅解压缩imwdc.object和得到的imwd对象imwr.imwd功能,通过提供。

This function is a method for the generic function imwr for class imwdc.object. It can be invoked by calling imwr for an object of the appropriate class, or directly by calling imwr.imwdc regardless of the class of the object.
这个函数是一个方法的通用函数imwr类imwdc.object。它可以调用通过调用imwr适当的类的对象,或直接通过调用imwr.imwdc的不论之类的对象。


值----------Value----------

A matrix, of dimension determined by the original data set supplied to the initial decomposition (more precisely, determined by the nlevels component of the imwdc.object). This matrix is the highest resolution level of the reconstruction.
维的矩阵,确定原始数据集提供的初始分解(更准确地说,由nlevels成分imwdc.object确定)。这个矩阵的分辨率最高水平的重建。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.5.3 Copyright Guy Nason 1994
版本3.5.3版权盖利晨1994年


(作者)----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

compress.imwd, imwd, imwd.object, imwr.
compress.imwd,imwd,imwd.object,imwr。


实例----------Examples----------


#[]
# Do a decomposition, thresholding, then exact reconstruction[做一个分解,阈值,然后准确重建]
# Look at the error[看看错误]
#[]

test.image <- matrix(rnorm(32*32), nrow=32)

# Test image is just some sort of  square matrix whose side length[测试图像只是某种方阵的边长]
# is a power of two.[是二的幂的。]
#[]
max( abs(imwr(threshold(imwd(test.image))) - test.image))
# [1] 62.34[[1] 62.34]
#[]
# The answer is not zero (see contrasting examples in the help page for[答案是不为零(见对比鲜明的例子中的帮助页面]
# imwr.imwd because we have thresholded the[imwr.imwd,因为我们已经阈值]
# 2D wavelet transform here).[二维小波变换在这里)。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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