R语言 wavethresh包 HaarConcat()函数中文帮助文档(中英文对照)

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HaarConcat(wavethresh)
HaarConcat()所属R语言包：wavethresh

                                        Generate a concatenated Haar MA process
                                         生成一个连接哈尔MA过程

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function generates a particular set of four concatenated Haar MA processes.
这个函数生成一组特定的四个级联的Haar MA过程。


用法----------Usage----------


HaarConcat()



参数----------Arguments----------

Details

详细信息----------Details----------

This function generates a realization of particular kind of non-stationary time series probability model. The returned time series is the result of concatenating 4 time series each of length 128 from the Haar MA process generator (HaarMA) of orders 1, 2, 3 and 4. The standard deviation of the innovations is 1. This function was used to generate the figure of the concatenated Haar MA process in Nason, von Sachs and Kroisandt. It produces a kind of time series that can be sparsely represented by the wavelet machinery but at the same time is non-stationary.
这个函数生成一个实现了特定种类的非平稳时间序列的概率模型。返回的时间序列是串联4个时间序列的Haar MA过程发生器（HaarMA），命令1，2，3和4的每一个的长度128从结果。创新的标准偏差为1。此功能用于生成数字级联的Haar MA过程中利晨，冯·高盛和Kroisandt的。它产生一个种的时间序列，可以稀疏表示的小波机械，但在同一时间的非平稳。

See Nason, von Sachs and Kroisandt (2000) Wavelet processes and adaptive estimation of the evolutionary wavelet spectrum. J R Statist Soc, B, 62, 271-292.
利晨，冯·高盛和Kroisandt的的（2000）小波流程和自适应估计的进化小波频谱。 J R统制SOC，B，62，271-292。


值----------Value----------

A vector containing 512 observations from four concatenated Haar MA processes
一个向量包含512个观测四个级联的Haar MA过程


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

HaarMA,ewspec
HaarMA，ewspec


实例----------Examples----------


#[]
# Generate the concatenated Haar MA process.[生成连接哈尔MA过程。]
#[]
MyHaarCC <- HaarConcat()
#[]
# Plot it[画出它]
#[]
## Not run: ts.plot(MyHaarCC)[＃不运行：ts.plot（MyHaarCC）]

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