R语言 wavethresh包 DJ.EX()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

DJ.EX(wavethresh)
DJ.EX()所属R语言包：wavethresh

                                        Produce Donoho and Johnstone test functions
                                         生产Donoho和Johnstone测试功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function to produce the blocks, bumps, Doppler and heavisine functions described by Donoho and Johnstone (1994).
功能块，碰伤，多普勒和heavisine功能Donoho和Johnstone（1994）所描述的。


用法----------Usage----------


DJ.EX(n=1024, signal=7, rsnr=7, noisy=FALSE, plotfn=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：n
Number of samples of the function required.
所需的功能的样本数。


参数：signal
A factor that multiples the function values.
一个因素倍数的函数值。


参数：rsnr
If Gaussian noise is to be added to the functions then this argument specifies the root signal to noise ratio.
如果高斯噪声是要添加的功能，那么该参数指定根信号的信噪比。


参数：noisy
If TRUE then Gaussian noise is added to the signal so that the root signal to noise ratio is rsnr. If FALSE then just the signals are returned.
如果设置为TRUE，然后高斯噪声被添加到的信号，使得根信号噪声比是rsnr。如果FALSE，则返回的信号。


参数：plotfn
If TRUE then a plot is produced. If FALSE no plot is produced.
如果是TRUE，那么有一个图是。如果为FALSE没有图。


Details

详细信息----------Details----------

The Donoho and Johnstone test functions were designed to reproduce various features to be found in real world signals such as jump discontinuities (blocks), spikes (the NMR-like bumps), varying frequency behaviour (Doppler) and jumps/spikes in smooth signals (heavisine). These functions are most often used for testing wavelet shrinkage methods and comparing them to other nonparametric regression techniques. (Donoho, D.L. and Johnstone, I.M. (1994), Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage. Biometrika, 81, 425–455).
Donoho和Johnstone测试功能的设计重现被发现在现实世界中信号，如跳跃间断（块），尖峰（NMR般的颠簸）的各种功能，不同频率的行为（多普勒）和跳跃/平滑信号的峰值（ heavisine）。这些功能是最常用的小波收缩方法进行测试和其他非参数回归技术进行比较。 （Donoho提出，DL和Johnstone IM（1994年），理想的空间适应的小波收缩。生物统计，81，425-455）。

Another version of the Doppler function can be found in the standalone doppler function.
中可以找到的独立的doppler函数多普勒函数的另一个版本。

Another function for this purpose is the Piecewise Polynomial created in Nason and Silverman (1994) an encapsulated in WaveThresh by example.1 (Nason, G.P. and Silverman, B.W. (1994) The discrete wavelet transform in S, J. Comput. Graph. Statist., 3, 163–191.
用于此目的的另一个功能是分段多项式利晨和Silverman（1994年）中创建一个在WaveThresh封装的example.1（利晨，GP和Silverman，BW（1994）的离散小波变换在S，计算图表统制，3，163-191。

NOTE: This function might not give exactly the same function values as the equivalent function in WaveLab
注：此功能可能不完全一样的函数值作为同等功能于WaveLab


值----------Value----------

A list with four components: blocks, bumps, heavi and doppler containing the sampled signal values for the four types of Donoho and Johnstone test functions. Each of these are deemed to be sampled on an equally spaced grid from 0 to 1.
与四个组件：块，凸块，heavi和多普勒Donoho和Johnstone测试功能的四种类型的含有所取样的信号值的列表。每个这些被视为从0至1的一个等距网格上被采样。


（作者）----------Author(s)----------


Theofanis Sapatinas



参见----------See Also----------

doppler,example.1, threshold, wd
doppler，example.1，threshold，wd


实例----------Examples----------


#[]
# Show a picture of the four test functions with the default args[显示图片的四个测试功能的默认ARGS]
#[]
## Not run: DJ.EX(plotfn=TRUE)[＃不运行：DJ.EX（plotfn = TRUE）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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