R语言 wavethresh包 convert.wst()函数中文帮助文档(中英文对照)

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convert.wst(wavethresh)
convert.wst()所属R语言包：wavethresh

                                        Convert a non-decimated wst object into a wd object.
                                         转换非消灭的的WST对象到一个WD对象。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wst':
convert(wst, ...)



参数----------Arguments----------

参数：wst
The wst class object that you wish to convert.
wst类对象，你想转换。


参数：...
any other arguments
任何其他参数


Details

详细信息----------Details----------

In WaveThresh3 a non-decimated wavelet transform can be ordered in two different ways: as a time-ordered or packet-ordered representation. The coefficients in the two objects are exactly the same it is just their internal representation and ordering which is different. The two different representations are useful in different situations. The packet-ordering is useful for curve estimation applications and the time-ordering is useful for time series applications.
非抽取小波变换在WaveThresh3可以下令在两种不同的方式：作为一个时间排序或分组有序的代表性。两个对象中的系数是完全一样的，只是他们的内部表示和排序是不同的。在不同的情况下，这两种不同的表示形式是有用的。数据包的顺序是用于曲线估计应用，并为时间序列的应用的时间顺序是非常有用的。

See Nason, Sapatinas and Sawczenko, 1998 for further details on ordering and weaving.
订购和编织的进一步详情，请参阅利晨，Sapatinas和Sawczenko的，1998年。

Note that the input object must be of the non-decimated type. In other words the type component of the input object must be "station".  Once the input object has been converted the output can be used with any of the functions suitable for the wd.object.
请注意，在输入对象的的非抽取的类型必须。换句话说输入对象的类型分量必须是“station”。一旦已被转换的输入对象的输出可用于与任何适合wd.object的功能。

The actual weaving permutation for shuffling coefficients from one representation to another is achieved by the getarrvec function.  
实际的编织置换为从一个表示系数洗牌到另一个来实现由getarrvec函数。


值----------Value----------

An object of class wd containing exactly the same information as the input object but ordered differently as a packet-ordered object.
类的一个对象wd包含完全相同的信息的输入对象，但命令数据包的排序的对象不同。


RELEASE----------RELEASE----------

Version 3.6 Copyright Guy Nason 1997
3.6版版权盖利晨1997年


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

convert, getarrvec, levarr, wd, wd.object, wst, wst.object.
convert，getarrvec，levarr，wd，wd.object，wst，wst.object。


实例----------Examples----------


#[]
# Generate a sequence of 32 random normals (say) and take their[生成一个序列的32个随机法线（说），并采取]
# \code{packed-ordered non-decimated wavelet transform}[\代码{包装有序的非抽取小波变换}]
#[]
myrand <- wst(rnorm(32))
#[]
# Print out the result (to verify the class and type of the object)[打印出来的结果（以验证类和类型的对象）]
#[]
#myrand[myrand]
#Class 'wst' : Stationary Wavelet Transform Object:[“WST类：固定小波变换对象：]
#       ~~~  : List with 8 components with names[~~~：8组件名称列表]
#              wp Carray nlevels filter date [WP的CARRAY NLEVELS过滤器日期]
#[]
#$WP and $Carray are the coefficient matrices[$ WP和CARRAY的系数矩阵]

#[]
#Created on : Tue Sep 29 12:29:45 1998 [创建于：周二9月29日12时29分45秒1998年]
#[]
#summary(.):[概要（。）：]
#----------[----------]
#Levels:  5 [级别：5]
#Length of original:  32 [原来的长度：32]
#Filter was:  Daub cmpct on least asymm N=10 [过滤器是：涂抹上至少cmpct非对称N = 10]
#Boundary handling:  periodic [边界处理：定期]

#Date:  Tue Sep 29 12:29:45 1998 [日期：星期二9月29日12时29分45秒1998年]
#[]
# Yep, the myrand object is of class: \code{\link{wst.object}}.[没错，myrand的对象是类：\代码{\的链接{wst.object}}。]
#[]
# Now let's convert it to class \code{\link{wd}}. The object[现在，让我们将其转换为类\代码\ {WD}}。对象]
# gets returned and, as usual in S, is printed.[传回，像往常一样在S中，印。]
#[]
convert(myrand)
#Class 'wd' : Discrete Wavelet Transform Object:[“WD类：离散小波变换对象：]
#       ~~  : List with 8 components with names[~~：8组件名称列表]
#              C D nlevels fl.dbase filter type bc date [C D NLEVELS fl.dbase过滤器类型BC日期]
#[]
#$ C and $ D are LONG coefficient vectors ![$ C $ D LONG系数向量！]
#[]
#Created on : Tue Sep 29 12:29:45 1998 [创建于：周二9月29日12时29分45秒1998年]
#Type of decomposition:  station [站分解：]
#[]
#summary(.):[概要（。）：]
#----------[----------]
#Levels:  5 [级别：5]
#Length of original:  32 [原来的长度：32]
#Filter was:  Daub cmpct on least asymm N=10 [过滤器是：涂抹上至少cmpct非对称N = 10]
#Boundary handling:  periodic [边界处理：定期]
#Transform type:  station [变换类型：站]
#Date:  Tue Sep 29 12:29:45 1998 [日期：星期二9月29日12时29分45秒1998年]
#[]
# The returned object is of class \code{\link{wd}} with a[返回的对象是的类\代码{\的链接{WD}}用]
# type of "station".[类型的“站”。]
# I.e. it has been converted successfully.[即它已被转换成功。]

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注：
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