R语言 wavethresh包 Chires6()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Chires6(wavethresh)
Chires6()所属R语言包：wavethresh

                                        Subsid routine for denproj (calcs scaling function coefs with cov)
                                         为denproj Subsid常规（CALCS的缩放功能COEFS与覆盖）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function is essentially the same as Chires5 but also returns covariances between coefficients. A subsidiary routine for denproj. Not intended for direct user use.
功能是作为Chires5基本上是相同的，但也返回系数之间的协方差。例程denproj附属公司。不打算供用户直接使用。


用法----------Usage----------


Chires6(x, tau=1, J, filter.number=10, family="DaubLeAsymm", nT=20)



参数----------Arguments----------

参数：x
The data (random sample for density estimation)
数据（随机抽样密度估计）


参数：tau
Fine tuning parameter
微调参数


参数：J
Resolution level
分辨率级别


参数：filter.number
The smoothness of the wavelet, see filter.select
小波的平滑性，请参阅filter.select


参数：family
The family of the wavelet, see family
家庭的小波，看到family


参数：nT
The number of iterations in the Daubechies-Lagarias algorithm
在的Daubechies Lagarias算法的迭代次数


Details

详细信息----------Details----------

As description
中有详细说明


值----------Value----------

A list with the following components: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>coef</td> <td> The scaling function coefficients</td></tr> <tr valign="top"><td>covar</td> <td> The coefficients' covariance matrix</td></tr> <tr valign="top"><td>klim</td> <td> The integer translates of the scaling functions used</td></tr> <tr valign="top"><td>p</td> <td> The primary resolution, calculated in code as tau*2^J</td></tr> <tr valign="top"><td>filter</td> <td> The usual filter information, see filter.select</td></tr> <tr valign="top"><td>n</td> <td> The length of the data x</td></tr> <tr valign="top"><td>res</td> <td> A list containing components: p, as above, tau as input and J as above. This summarizes the resolution information</td></tr> </table>
有以下组件的列表：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> coef </ TD> <TD>尺度函数系数</ TD> </ TR > <tr valign="top"> <TD> covar </ TD> <TD>系数的协方差矩阵</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> X> </ TD> <TD>整数转换所使用的缩放功能</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>klim </ TD> <TD>的主要的分辨率，计算代码，头* 2 ^ J </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>p </ TD> <TD>常用的过滤器的信息，请参阅 filter </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>filter.select </ TD> <TD>的数据长度n</ TD> < / TR> <tr valign="top"> <TD> x </ TD> <td>一个列表，其中包含部分组成：res，如上，p作为输入，并tau以上。这总结的分辨率信息</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


David Herrick



参见----------See Also----------

Chires6,denproj
Chires6，denproj

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。