Spectral Density Functions(waveslim)
Spectral Density Functions()所属R语言包：waveslim
Spectral Density Functions for Long-Memory Processes
谱密度函数为术语记忆的过程
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Draws the spectral density functions (SDFs) for standard long-memory processes including fractional difference (FD), seasonal persistent (SP), and seasonal fractional difference (SFD) processes.
绘制的功率谱密度函数（SDFS）标准术语记忆的过程，包括的分数差异（FD），季节性的持久性（SP），和季节性的相对变化（SFD）的过程。
用法----------Usage----------
spp.sdf(freq, d, fG, sigma2 = 1)
spp2.sdf(freq, d1, f1, d2, f2, sigma2 = 1)
sfd.sdf(freq, s, d, sigma2 = 1)
参数----------Arguments----------
参数：freq
vector of frequencies, normally from 0 to 0.5
的矢量的频率，通常从0到0.5的
参数：d,d1,d2
fractional difference parameter
分数差参数
参数：fG,f1,f2
Gegenbauer frequency
盖根堡频率
参数：s
seasonal parameter
季节性参数
参数：sigma2
innovations variance
创新差异
值----------Value----------
The power spectrum from an FD, SP or SFD process.
从FD，SP或SFD过程的功率谱。
（作者）----------Author(s)----------
Brandon Whitcher
参见----------See Also----------
fdp.mle, spp.mle.
fdp.mle，spp.mle。
实例----------Examples----------
dB <- function(x) 10 * log10(x)
fdp.main <- expression(paste("FD", group("(",d==0.4,")")))
sfd.main <- expression(paste("SFD", group("(",list(s==12, d==0.4),")")))
spp.main <- expression(paste("SPP",
group("(",list(delta==0.4, f[G]==1/12),")")))
freq <- 0:512/1024
par(mfrow=c(2,2), mar=c(5-1,4,4-1,2), col.main="darkred")
plot(freq, dB(fdp.sdf(freq, .4)), type="l", xlab="frequency",
ylab="spectrum (dB)", main=fdp.main)
plot(freq, dB(spp.sdf(freq, .4, 1/12)), type="l", xlab="frequency",
ylab="spectrum (dB)", font.main=1, main=spp.main)
plot(freq, dB(sfd.sdf(freq, 12, .4)), type="l", xlab="frequency",
ylab="spectrum (dB)", main=sfd.main)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-1 17:08:40
