R语言 waveslim包 shift.2d()函数中文帮助文档(中英文对照)

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shift.2d(waveslim)
shift.2d()所属R语言包：waveslim

                                        Circularly Shift Matrices from a 2D MODWT
                                         循环移位矩阵从2D MODWT

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute phase shifts for wavelet sub-matrices based on the “center of energy” argument of Hess-Nielsen and Wickerhauser (1996).
计算相移小波子矩阵的基础上“能源”的说法赫斯-尼尔森和Wickerhauser的（1996）的中心。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：z
Two-dimensional MODWT object
二维MODWT对象


参数：inverse
Boolean value on whether to perform the forward or inverse operation.
是否执行向前或逆运算的布尔值。


Details

详细信息----------Details----------

The "center of energy" technique of Wickerhauser and Hess-Nielsen (1996) is employed to find circular shifts for the wavelet sub-matrices such that the coefficients are aligned with the original series.  This corresponds to applying a (near) linear-phase filtering operation.
中心的“能源”技术，Wickerhauser和赫斯 - 尼尔森（1996年）采用，找到循环变化的小波子矩阵的系数与原始的系列。这对应于施加（近）线性相位的滤波操作。


值----------Value----------

Two-dimensional MODWT object with circularly shifted coefficients.
二维MODWT对象与循环移位系数。


（作者）----------Author(s)----------


Brandon Whitcher



参考文献----------References----------

Wavelets and time-frequency analysis, Proceedings of the IEEE, 84, No. 4, 523-540.
Wavelet Methods for Time Series Analysis, Cambridge University Press.

参见----------See Also----------

phase.shift, modwt.2d.
phase.shift，modwt.2d。


实例----------Examples----------


n <- 512
G1 <- G2 <- dnorm(seq(-n/4, n/4, length=n))
G <- 100 * zapsmall(outer(G1, G2))
G <- modwt.2d(G, wf="la8", J=6)
k <- 50
xr <- yr <- trunc(n/2) + (-k:k)
par(mfrow=c(3,3), mar=c(1,1,2,1), pty="s")
for (j in names(G)[1:9]) {
  image(G[[j]][xr,yr], col=rainbow(64), axes=FALSE, main=j)
}
Gs <- shift.2d(G)
for (j in names(G)[1:9]) {
  image(Gs[[j]][xr,yr], col=rainbow(64), axes=FALSE, main=j)
}

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