R语言 waveslim包 mult.loc()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mult.loc(waveslim)
mult.loc()所属R语言包：waveslim

                                        Wavelet-based Testing and Locating for Variance Change Points
                                         基于小波的检测和定位的方差变点

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is the major subroutine for testing.hov, providing the workhorse algorithm to recursively test and locate multiple variance changes in so-called long memory processes.
这是主要的子程序testing.hov，提供的主力算法的递归测试，并找到多个差异在所谓的长记忆过程的变化。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：dwt.list
List of wavelet vector coefficients from the dwt.  
小波向量系数从dwt名单。


参数：modwt.list
List of wavelet vector coefficients from the modwt.  
小波向量系数从modwt名单。


参数：wf
Name of the wavelet filter to use in the decomposition.  
的小波滤波器的名称使用在分解。


参数：level
Specifies the depth of the decomposition.  
指定的深度的分解。


参数：min.coef
Minimum number of wavelet coefficients for testing purposes.  
最小的小波系数，用于测试目的。


参数：debug
Boolean variable: if set to TRUE, actions taken by the algorithm are printed to the screen.   
布尔型变量：如果设置为TRUE，由算法采取的行动被打印到屏幕上。


Details

详细信息----------Details----------

For details see Section 9.6 of Percival and Walden (2000) or Section 7.3 in Gencay, Selcuk and Whitcher (2001).
有关详细信息，请参阅波斯富街和Walden（2000年）或第7.3节第9.6节中Gencay，塞尔丘克和Whitcher的（2001年）。


值----------Value----------

Matrix.
矩阵。


（作者）----------Author(s)----------


B. Whitcher



参考文献----------References----------

An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics, Academic Press.
Wavelet Methods for Time Series Analysis, Cambridge University Press.

参见----------See Also----------

rotcumvar, testing.hov.
rotcumvar，testing.hov。

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