R语言 waveslim包 Dualtree()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Dualtree(waveslim)
Dualtree()所属R语言包：waveslim

                                        Dual-tree Complex Discrete Wavelet Transform
                                         二元树复小波变换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

One- and two-dimensional dual-tree complex discrete wavelet transforms developed by Kingsbury and Selesnick et al.
一维和二维双树复杂的离散小波变换由等金斯伯里和Selesnick的人开发的。


用法----------Usage----------


dualtree(x, J, Faf, af)
idualtree(w, J, Fsf, sf)
dualtree2D(x, J, Faf, af)
idualtree2D(w, J, Fsf, sf)



参数----------Arguments----------

参数：x
N-point vector or MxN matrix.
N点向量或MxN矩阵。


参数：w
DWT coefficients.
小波系数。


参数：J
number of stages.
若干阶段。


参数：Faf
analysis filters for the first stage.
分析滤波器的第一阶段。


参数：af
analysis filters for the remaining stages.
分析过滤器，余下的阶段。


参数：Fsf
synthesis filters for the last stage.
为最后阶段的合成滤波器。


参数：sf
synthesis filters for the preceeding stages.
合成过滤器前面的阶段。


Details

详细信息----------Details----------

In one dimension N is divisible by 2^J and N≥2^{J-1}\cdot\mbox{length}(\mbox{\code{af}}).
在一维N是整除2^J和N≥2^{J-1}\cdot\mbox{length}(\mbox{\code{af}})的。

In two dimensions, these two conditions must hold for both M and  N.
在两个方面，这两个条件必须保持两个M和N。


值----------Value----------

For the analysis of x, the output is
如果在x分析，输出是


参数：w
DWT coefficients.  Each wavelet scale is a list containing the real and imaginary parts.  The final scale (J+1) contains the low-pass filter coefficients.
小波系数。每一个小波尺度是一个列表，其中包含的实部和虚部。最终的标度（J+1）包含低通滤波器的系数。

For the synthesis of w, the output is
如果在w的合成，则输出为


参数：y
output signal
输出信号


（作者）----------Author(s)----------


Matlab: S. Cai, K. Li and I. Selesnick; R port: B. Whitcher



参考文献----------References----------

http://taco.poly.edu/WaveletSoftware/

参见----------See Also----------

FSfarras, farras, convolve, cshift, afb, sfb.
FSfarras，farras，convolve，cshift，afb，sfb。


实例----------Examples----------


## EXAMPLE: dualtree[＃例如：dualtree]
x = rnorm(512)
J = 4
Faf = FSfarras()$af
Fsf = FSfarras()$sf
af = dualfilt1()$af
sf = dualfilt1()$sf
w = dualtree(x, J, Faf, af)
y = idualtree(w, J, Fsf, sf)
err = x - y
max(abs(err))

## Example: dualtree2D[＃例如：dualtree2D]
x = matrix(rnorm(64*64), 64, 64)
J = 3
Faf = FSfarras()$af
Fsf = FSfarras()$sf
af = dualfilt1()$af
sf = dualfilt1()$sf
w = dualtree2D(x, J, Faf, af)
y = idualtree2D(w, J, Fsf, sf)
err = x - y
max(abs(err))

## Display 2D wavelets of dualtree2D.m[＃显示二维小波dualtree2D.m]

J <- 4
L <- 3 * 2^(J+1)
N <- L / 2^J
Faf <- FSfarras()$af
Fsf <- FSfarras()$sf
af <- dualfilt1()$af
sf <- dualfilt1()$sf
x <- matrix(0, 2*L, 3*L)
w <- dualtree2D(x, J, Faf, af)
w[[J]][[1]][[1]][N/2, N/2+0*N] <- 1
w[[J]][[1]][[2]][N/2, N/2+1*N] <- 1
w[[J]][[1]][[3]][N/2, N/2+2*N] <- 1
w[[J]][[2]][[1]][N/2+N, N/2+0*N] <- 1
w[[J]][[2]][[2]][N/2+N, N/2+1*N] <- 1
w[[J]][[2]][[3]][N/2+N, N/2+2*N] <- 1
y <- idualtree2D(w, J, Fsf, sf)
image(t(y), col=grey(0:64/64), axes=FALSE)

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