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R语言 waveslim包 Dualtree Complex()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 17:02:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
Dualtree Complex(waveslim)
Dualtree Complex()所属R语言包:waveslim

                                        Dual-tree Complex 2D Discrete Wavelet Transform
                                         二元树复二维离散小波变换

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Dual-tree complex 2D discrete wavelet transform (DWT).
二元树复二维离散小波变换(DWT)。


用法----------Usage----------


cplxdual2D(x, J, Faf, af)
icplxdual2D(w, J, Fsf, sf)



参数----------Arguments----------

参数:x
2D array.
二维数组。


参数:w
wavelet coefficients.
小波系数。


参数:J
number of stages.
若干阶段。


参数:Faf
first stage analysis filters for tree i.
第一阶段分析的过滤器为树i。


参数:af
analysis filters for the remaining stages on tree i.
分析过滤器上树i的剩余阶段。


参数:Fsf
last stage synthesis filters for tree i.
最后阶段的合成过滤器为树i。


参数:sf
synthesis filters for the preceeding stages.
合成过滤器前面的阶段。


值----------Value----------

For the analysis of x, the output is
如果在x分析,输出是


参数:w
wavelet coefficients indexed by [[j]][[i]][[d1]][[d2]], where j=1,…,J (scale), i=1 (real part) or i=2 (imag part), d1=1,2 and d2=1,2,3 (orientations).
小波系数索引[[j]][[i]][[d1]][[d2]],j=1,…,J(规模),i=1(实部)或i=2(IMAG部分),d1=1,2和d2=1,2,3 (方向)。

For the synthesis of w, the output is
如果在w的合成,则输出为


参数:y
output signal.
的输出信号。


(作者)----------Author(s)----------


Matlab: S. Cai, K. Li and I. Selesnick; R port: B. Whitcher



参考文献----------References----------

http://taco.poly.edu/WaveletSoftware/

参见----------See Also----------

FSfarras, farras, afb2D,  sfb2D.
FSfarras,farras,afb2D,sfb2D。


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
## EXAMPLE: cplxdual2D[#例如:cplxdual2D]
x = matrix(rnorm(32*32), 32, 32)
J = 5
Faf = FSfarras()$af
Fsf = FSfarras()$sf
af = dualfilt1()$af
sf = dualfilt1()$sf
w = cplxdual2D(x, J, Faf, af)
y = icplxdual2D(w, J, Fsf, sf)
err = x - y
max(abs(err))

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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