R语言 wavelets包 idwt()函数中文帮助文档(中英文对照)

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idwt(wavelets)
idwt()所属R语言包：wavelets

                                         Inverse Discrete Wavelet Transform
                                         逆离散小波变换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the inverse discrete wavelet transform for a discrete wavelet transform that was obtained from a univariate or multivariate time series.
计算逆离散小波变换的离散小波变换，从单变量和多变量时间序列。


用法----------Usage----------


idwt(wt, fast=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：wt
A dwt object.
Adwt对象。


参数：fast
A logical flag which, if true, indicates that the inverse pyramid algorithm is computed with an internal C function. Otherwise, only R code is used in all computations.
一个逻辑标志，如果为true，表示倒金字塔算法计算与内部C函数。否则，只有R代码是用在所有的计算。


Details

详细信息----------Details----------

The inverse discrete wavelet transform is computed via the inverse pyramid algorithm, using pseudocode written by Percival and
通过金字塔逆算法的逆离散小波变换的计算，使用伪代码填写波斯富街


值----------Value----------

An object with class and attributes equivalent to the original series that was used to compute the DWT.  In general, the output will be equivalent to the original series (i.e. X = idwt(dwt(X))), however when thresholding or shrinkage methods are used on the dwt object, the output of idwt may differ from the original series.
对象类和属性等同于原始的系列，是用来计算DWT。在一般情况下，输出将是等同于原始的系列（即X = IDWT（载重吨（X））），然而，当阈值或收缩的方法上使用dwt对象，输出idwt从原始的系列可能会有所不同。


（作者）----------Author(s)----------


Eric Aldrich. ealdrich@gmail.com.



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

dwt, modwt, imodwt.
dwt，modwt，imodwt。


实例----------Examples----------


# obtain the two series listed in Percival and Walden (2000), page 42[获得这两个系列在波斯富街和Walden（2000）上市，第42页]
X1 <- c(.2,-.4,-.6,-.5,-.8,-.4,-.9,0,-.2,.1,-.1,.1,.7,.9,0,.3)
X2 <- c(.2,-.4,-.6,-.5,-.8,-.4,-.9,0,-.2,.1,-.1,.1,-.7,.9,0,.3)

# combine them and compute DWT[它们结合在一起，计算DWT]
newX <- cbind(X1,X2)
wt <- dwt(newX, n.levels=3, boundary="reflection")

# compute the inverse DWT[计算逆DWT]
invX <- idwt(wt)

# compare[比较]
newX
invX

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注：
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