Spec.shape(vrtest)
Spec.shape()所属R语言包:vrtest
Spectral shape tests for random walk
随机游动的光谱形状测试
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Spectral Shape tests proposed by Durlauf (1991) and Choi (1999)
频谱形状测试提出的Durlauf(1991),财(1999)
用法----------Usage----------
Spec.shape(x)
参数----------Arguments----------
参数:x
financial return time series
财务回报的时间序列
值----------Value----------
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>AD </td> <td> Anderson-Darling statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>CVM </td> <td> Cramer-von Mises statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>M </td> <td> Mellows statistic</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> AD </ TD> <TD>安德森 - 达令统计</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶部“> <TD> CVM </ TD> <TD>克莱姆·冯·米塞斯统计</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> M </ TD> <TD>梅洛斯统计</ TD> </ TR> </ TABLE>
注意----------Note----------
Traslated from Choi's Gauss codes
从财高斯代码Traslated
(作者)----------Author(s)----------
Jae H. Kim
参考文献----------References----------
Choi, I. 1999, Testing the random walk hypothesis for real exchange rates, Journal of Applied Econometrics, 14, 293-308. Durlauf, S. N., 1991, Spectral based testing of the martingale hypothesis, Journal of Econometrics, 50, 355-376.
实例----------Examples----------
data(exrates)
y <- exrates$ca # read Canadian exchange rate[读加拿大汇率]
nob <- length(y)
r <- log(y[2:nob])-log(y[1nob-1)]) # log return calculation[登录回报率的计算]
Spec.shape(r)
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