R语言 vrtest包 AutoBoot.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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AutoBoot.test(vrtest)
AutoBoot.test()所属R语言包：vrtest

                                        Wild Bootstrapping of Automatic Variance Ratio Test
                                         野生自动引导过程的方差比检验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns wild bootstrap test results for the Automatic Variance Ratio Test of Choi (1999)
这个函数返回野生的的引导测试结果为自动方差比检验的财（1999）


用法----------Usage----------


AutoBoot.test(y, nboot, wild,prob=c(0.025,0.975))



参数----------Arguments----------

参数：y
a vector of time series, typically  financial return
时间序列的向量，通常财务回报


参数：nboot
the number of bootstrap iterations
自举迭代的数目


参数：wild
"Normal" for the wild bootstrap using the standard normal distribution, "Mammen" for the wild bootstrap using Mammen's two point distribution, "Rademacher" for the wild bootstrap using Rademacher's two point distribution
“正常”的野生引导使用标准正态分布，“Mammen”的野生引导Mammen的两个点的分布，“拉德马赫”的，使用拉德马赫的两个点分布的野生引导


参数：prob
probability limits for confidence intervals
置信区间的概率限制


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>test.stat </td> <td> Automatic variance ratio test statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>pval </td> <td> Wild Bootstrap p-value for the test</td></tr> <tr valign="top"><td>CI </td> <td> Confidence Intervals from Bootstrap distribution</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> test.stat </ TD> <TD>自动方差比检验统计量</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶“<TD> pval  </ TD> <TD>野生引导p值的测试</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>CI  </ TD> <TD>引导分布的置信区间</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Jae H. Kim



参考文献----------References----------


Kim, J. H., 2009, Automatic Variance Ratio Test under Conditional Heteroskedascity, Finance Research Letters, 6(3), 179-185.
Charles, A. Darne, O. Kim, J.H. 2011, Small Sample Proeprties of Alternative Tests for Martingale Difference Hypothesis, Economics Letters, in press.

实例----------Examples----------


r &lt;- rnorm(100)           # log return[登录返回]
AutoBoot.test(r,nboot=500,wild="Normal")

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