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R语言 vrmlgen包 vrmlgen-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 16:38:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
vrmlgen-package(vrmlgen)
vrmlgen-package()所属R语言包:vrmlgen

                                         Create 3D data plots, charts and graphs as VRML files
                                         创建的三维数据图,图表和图形的VRML文件

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

vrmlgen translates 3D data, i.e. 3D point clouds, meshes or surfaces, into a visual representation in the Virtual Reality Markup Language (VRML, file type .wrl) or alternatively, in the LiveGraphics3D format. Apart from providing access to low-level plotting functions (points, lines, text, etc.) through a unified interface, several higher-level visualization methods are supported, including 3D scatter plots, meshes, bar charts, graphs and density estimation contour surfaces.
vrmlgen三维数据转换,即三维点云,网格或表面的可视化表示,在虚拟现实标记语言(VRML文件类型。WRL)或者,在LiveGraphics3D格式。除了提供低级别的绘图功能(点,线,文字等),通过一个统一的界面访问,更高级别的可视化方法的支持,包括3D散点图,网格,柱状图,曲线图和密度估计轮廓面。


Details

详细信息----------Details----------


(作者)----------Author(s)----------



Enrico Glaab

e.glaab@cs.nott.ac.uk




参考文献----------References----------

3D Data Visualization on the Web. Journal of Statistical Software, 36(8), p. 1-18. URL: http://www.jstatsoft.org/v36/i08/

实例----------Examples----------



curdir <- getwd()
outdir <- tempdir()
setwd(outdir)

# create 33x3 matrix with random 3D input data[创建33x3矩阵,随机的3D输入数据]
mat <- matrix(runif(99, 0, 3), ncol = 3)

# create random class assignment vector with three classes[创建随机类三个类别的分配向量,]
y <- round(runif(33, 0, 2))
y <- ifelse(y == 0, "class 1", ifelse(y == 1, "class 2", "class 3"))

# create ouput using numbers from 1 to length(y) as metalabels[创建输出中使用数字从1到长度(Y)metalabels]
cloud3d(mat, labels = y, metalabels = 1:length(y), col.axis = "black", col.lab = "blue",
col.bg = "white")

setwd(curdir)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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