norm.nearey(vowels)
norm.nearey()所属R语言包：vowels
Normalize Vowels with Nearey Method(s)
归一化元音与Nearey法（S）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Normalizes acoustic vowel formant data using Nearey Methods.
标准化的声学元音的共振峰数据使用Nearey方法。
用法----------Usage----------
norm.nearey(vowels, formant.int=FALSE, use.f3=FALSE,
all.mean=NA, all.mean.f2=NA, all.mean.f3=NA)
参数----------Arguments----------
参数：vowels
a required data frame of the format: speaker_id, vowel_id, context, F1, F2, F3, F1_glide, F2_glide, F3_glide. The context column and glide columns must exist but can be empty.
所需的数据框的格式为：speaker_id，vowel_id，上下文，F1，F2，F3，F1_glide，F2_glide F3_glide。上下文列和滑行列必须存在，但是可以为空。
参数：formant.int
if TRUE, uses formant intrinsic Nearey1 procedure, calculating a separate grand mean for each formant. If FALSE, uses formant extrinisc Nearey2, calculating a combined grand mean from all formants.
如果为TRUE，使用共振峰的内在Nearey1程序，单独计算的总平均每个共振峰。如果为FALSE，则使用的共振峰extrinisc Nearey2，计算一个联合盛大的意思是所有的共振峰。
参数：use.f3
if TRUE, the normalization procedure includes F3 values in the process. This both generates normalization F3 values AND impacts the values obtained for F1 and F2. Default is FALSE.
如果为TRUE，标准化的过程在这个过程中包括F3的值。这既产生标准化F3的价值和影响F1和F2的值。默认值是false。
参数：all.mean
while it is not recommended that you supply values for all.mean (the f1 all.mean), all.mean.f2, and all.mean.f3, doing so will override the speaker intrinsic generation of the mean formant values for the current speaker.
而这是不建议您提供值all.mean（F1 all.mean），all.mean.f2，all.mean.f3，这样做将覆盖扬声器内在生成的电流的平均共振峰值扬声器。
参数：all.mean.f2
see above.
上面看到的。
参数：all.mean.f3
see above.
上面看到的。
Details
详细信息----------Details----------
This implements two versions of the method that Terrance Nearey developed in his 1977 dissertation. The Nearey methods are vowel-extrinsic and in general rather similar to the Lobanov formula, though their formulae differ in that they normalize using log mean values. Following Adank et al. (2004) the major branches of the Nearey method are named here Nearey1 and Nearey2.
这实现了两个版本的特伦斯Nearey在他1977年的博士论文中开发的方法。 Nearey方法是元音外在和一般的洛巴诺夫公式非常相似，虽然他们的配方不同，他们使用log平均值标准化。继Adank等。 （2004年）的主要分支的Nearey方法在这里被命名为Nearey1和Nearey2。
值----------Value----------
A data frame in one of two formats: If use.f3 is TRUE: speaker_id, vowel_id, F*1, F*2, F*3, F*1gl, F*2gl, F*3gl If use.f3 is FALSE: speaker_id, vowel_id, F*1, F*2, F*1gl, F*2gl, with the attribute "no.f3s" == TRUE
一个数据框两种格式之一：如果use.f3是TRUE：speaker_id，vowel_id，F * 1，F 2，F 3，F * 1GL，F * 2GL，F * 3GL如果use.f3是FALSE： ，vowel_id speaker_id，F * 1，F 2，F * 1GL，F * 2GL，属性“no.f3s”中== TRUE
警告----------Warning ----------
The development of the library and this function are ongoing. The arguments to the function may change in future version.
该库开发的功能，该功能仍在进行中。在未来版本的功能的参数可能会改变。
（作者）----------Author(s)----------
Kendall, Tyler <tsk3@duke.edu>
参考文献----------References----------
Nearey, Terrance M. 1977. Phonetic Feature Systems for Vowels. Dissertation, University of Alberta. Reprinted 1978 by the Indiana University Linguistics Club.
Adank, Patti, Smits, Roel, and van Hout, Roeland. 2004. A comparison of vowel normalization procedures for language variation research. Journal of the Acoustical Society of America 116:3099-107.
Labov, William, Ash, Sharon, and Boberg, Charles. 2006. The Atlas of North American English: Phonology, Phonetics, and Sound Change. A Multimedia Reference Tool. Berlin: Mouton de Gruyter. Lobanov, B. M. 1971. Classification of Russian vowels spoken by different listeners. Journal of the Acoustical Society of America 49:606-08.
参见----------See Also----------
norm.bark, norm.labov, norm.lobanov, norm.wattfabricius
norm.bark，norm.labov，norm.lobanov，norm.wattfabricius
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发表于 2012-10-1 16:32:23
