norm.bark(vowels)
norm.bark()所属R语言包：vowels
Normalize Vowels with Bark Difference Method
标准化元音树皮差分法
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Normalizes acoustic vowel formant data using the Bark Difference Method.
标准化的声学元音的共振峰数据，用树皮差分法。
用法----------Usage----------
norm.bark(vowels)
参数----------Arguments----------
参数：vowels
a required data frame of the format: speaker_id, vowel_id, context, F1, F2, F3, F1_glide, F2_glide, F3_glide. The context column and glide columns must exist but can be empty.
所需的数据框的格式为：speaker_id，vowel_id，上下文，F1，F2，F3，F1_glide，F2_glide F3_glide。上下文列和滑行列必须存在，但是可以为空。
Details
详细信息----------Details----------
The Bark Difference Method is a vowel-intrinsic method modified from the formula developed by Syrdal and Gopal (1986). Syrdal and Gopal proposed using two dimensions. Both involved computing differences between Bark-converted values (Z). To model advancement, they used either Z3-Z2 or Z2-Z1 (i.e., Bark-converted F3 minus Bark-converted F2 or Bark-converted F2 minus Bark-converted F1). To model height, they used Z1-Z0 (Bark-converted F1 minus Bark-converted F0). Z0 was used because, all other things being equal, F0 tends to be higher for high vowels than for low vowels, thus minimizing the distance between F0 and F1 for high vowels and maximizing it for low vowels. However, the problem is that all other things are seldom equal. Intonation, tone, and consonantal influences affect F0, as does creakiness. Those processes can be circumvented, but another factor, the effects of aging on F0, cannot, at least not speaker- and vowel-intrinsically. As a result, the Z3-Z1 is substituted here for Z1-Z0, though Z3-Z2 is retained.
树皮差分法是一个元音固有的方法，从式Syrdal和戈帕尔（1986）开发的改性。 Syrdal和戈帕尔建议使用两个方面。其中涉及的计算差值之间树皮转换的值（Z）。模型的进步，他们使用Z3-Z2，Z2-Z1（即树皮转换F3的减树皮转换F2或树皮转换成F2减去树皮转换的F1）。模型的高度，他们用Z1-Z0（树皮转换的F1减去转换的F0树皮）。 Z0使用，因为所有其他的事情都是平等的，，F0往往是高元音比低元音高元音F0和F1之间的距离，从而最大限度地减少和最大限度地发挥它的低元音。然而，问题是很少，所有其他的事情都是平等的。语调，语调和辅音的影响，影响F0，一样creakiness。这些进程可以规避，但另外一个因素，老龄化对F0的影响，不能，至少不会扬声器的，和元音本质。其结果，Z3-Z1被取代的此处为Z1-Z0，虽然Z3-Z2的是，保留。
Uses the Bark conversion formula from Traunmuller (1997):
使用树皮的换算公式从Traunmuller（1997年）：
Zi = 26.81/(1+1960/Fi) - 0.53
字= 26.81 /（1 1960 / FI） - 0.53
值----------Value----------
A data frame in the format speaker_id, vowel_id, context, Z3-Z1, Z3-Z2, Z2-Z1, Z3-Z1_gl, Z3-Z2_gl, Z2-Z1_gl with the attribute "norm.method" == "Bark Difference"
一个数据框的格式speaker_id，vowel_id情况下，Z3，Z1，Z3-Z2，Z2，Z1，Z3-Z1_gl，Z3-Z2_gl，Z2-Z1_gl属性“norm.method”==“树皮差异”
警告----------Warning ----------
The development of the library and this function are ongoing. The arguments to the function may change in future version.
该库开发的功能，该功能仍在进行中。在未来版本的功能的参数可能会改变。
（作者）----------Author(s)----------
Kendall, Tyler <tsk3@duke.edu>
参考文献----------References----------
Traunmuller, Hartmut. 1997. Auditory scales of frequency representation. [ Online: http://www.ling.su.se/staff/hartmut/bark.htm ]
参见----------See Also----------
norm.labov, norm.lobanov, norm.nearey, norm.wattfabricius
norm.labov，norm.lobanov，norm.nearey，norm.wattfabricius
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发表于 2012-10-1 16:31:53
