R语言 visualFields包 sdnv()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sdnv(visualFields)
sdnv()所属R语言包：visualFields

                                        standard deviations of normative values
                                         规范值的标准偏差

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

get the standard deviations at each location for normative values: sensitivities, total-deviation, and pattern-deviation values
得到规范值的敏感性在每个位置的标准偏差，总偏差和模式偏差值


用法----------Usage----------


sdnv( vf, smooth = TRUE, smoothFunction = quad2Dfit )



参数----------Arguments----------

参数：vf
vf-object with sensitivity thresholds
vf对象与灵敏度阈值


参数：smooth
whether to use a function to smooth the results or not. Default is TRUE
是否使用一个函数来平滑的结果或不。默认是TRUE


参数：smoothFunction
If smooth is true, the function to use for smoothing. Default is quad2Dfit, a 2D quadratic fit to resulting data. This function is not really a smoothing procedure, but a parametric fit
如果smooth是真实的，该函数用于平滑。默认值是quad2Dfit，一个二维二次拟合得到的数据。这个功能是不是一个真正的平滑过程，但一个参数的配合


Details

详细信息----------Details----------

calculates total-deviation and pattern-deviation values and, from them, their standard deviation at each location
在每个位置计算总偏差和模式偏差值，从他们身上，他们的标准差


值----------Value----------

returns a 3-column data frame with SDs per location. Each row is a location. Column 1 is for sensitivities, column 2 for total deviation, and column 3 for pattern deiation.
返回3列的数据框，每个位置用SDS。每一行是一个位置。第1列的敏感性，总偏差的2列和第3列的模式deiation。


（作者）----------Author(s)----------


Ivan Marin-Franch <imarinfr@indiana.edu>



参见----------See Also----------

ageLinearModel, locperc, quad2Dfit
ageLinearModel，locperc，quad2Dfit


实例----------Examples----------


#sdnv( vf )[sdnv（VF）]

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注：
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