R语言 VHDClassification包 getBinaryRule()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

getBinaryRule(VHDClassification)
getBinaryRule()所属R语言包：VHDClassification

                                        Getter set of binary rules (object PartitionWithLLR)
                                         消气的二进制规则（目标PartitionWithLLR的集）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns the binary rule for discrimination between data from class k and data from class l
这个函数返回的二进制数据从k类和L类的数据之间的歧视规则


用法----------Usage----------


getBinaryRule(object, k, l)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object of class PartitionWithLLR as returned by learnPartitionWithLLR
作为一个对象的类PartitionWithLLR的返回learnPartitionWithLLR


参数：k
an existing label  
现有的标签


参数：l
an existing label  
现有的标签


值----------Value----------

A binary classification rule. Can either be an object of class LinearRule or an object of class QuadraticRule
一个二元分类规则。可以是一个对象的类LinearRule或对象类QuadraticRule


（作者）----------Author(s)----------



Robin Girard




参考文献----------References----------

Fast rate of convergence in high dimensional linear discriminant analysis. R. Girard To appear in Journal of Nonparametric Statistics.\ Very high dimensional discriminant analysis with thresholding estimation. R. Girard.  Submitted.


参见----------See Also----------

getLogLikeRatio
getLogLikeRatio


实例----------Examples----------


#try p=1000 , 5000, ...[尝试P = 1000，5000，...]
p=100; n=20 ; mu=array(0,c(p,4)); mu[1:10,1]=2 ;mu[11:20,2]=2;C=array(c(1,20),p)
mu[21:30,3]=2
x=NULL; y=NULL;
for (k in 1:4){
    x=rbind(x,t(array(C^(1/2),c(p,n))*(matrix(rnorm(p*n),nrow=p,ncol=n))+array(mu[,k],c(p,n))));
    y=c(y,array(k,n))}
#Learning[学习]
LearnedLinearPartitionWithLLR=learnPartitionWithLLR(x,y,procedure='FDRThresh')
Rule=getBinaryRule(LearnedLinearPartitionWithLLR,1,2)
show(Rule)

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