R语言 VGAM包 zetaff()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

zetaff(VGAM)
zetaff()所属R语言包：VGAM

                                         Zeta Distribution Family Function
                                         泽塔分配家庭功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the parameter of the zeta distribution.
估计参数的ζ分布。


用法----------Usage----------


zetaff(link = "loge", earg = list(), init.p = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：link, earg, init.p
See CommonVGAMffArguments for more information. These arguments apply to the (positive) parameter p. See Links for more choices. Choosing loglog constrains p>1, but may fail if the maximum likelihood estimate is less than one.  
见CommonVGAMffArguments更多信息。这些论点也适用于（正）参数p。见Links更多的选择。选择loglog限制p>1，但可能会失败，如果最大似然估计是小于1的。


Details

详细信息----------Details----------

In this long tailed distribution  the response must be a positive integer. The probability function for a response Y is
在这漫长的尾分布的反应必须是一个正整数。的概率函数的响应Y是

where zeta is Riemann's zeta function. The parameter p is positive, therefore a log link is the default. The mean of Y is mu = zeta(p)/zeta(p+1) (provided p>1) and these are the fitted values. The variance of Y is zeta(p-1) / zeta(p+1) - mu^2 provided p>2.
其中zeta是黎曼zeta函数。参数p是积极的，因此，log链接是默认的。 Y的平均mu = zeta(p)/zeta(p+1)（提供p>1），这些都是拟合值。 是Y的方差zeta(p-1) / zeta(p+1) - mu^2提供p>2。

It appears that good initial values are needed for successful convergence. If convergence is not obtained, try several values ranging from values near 0 to values about 10 or more.
看来，良好的初始值所需要的成功融合。如果还没有获得收敛，尝试从接近0的值至约10个或更多的值的几个值。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，vgam。


注意----------Note----------

The zeta function may be used to compute values of the zeta function.
zeta函数可被用于计算zeta函数的值。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Johnson N. L., Kemp, A. W. and Kotz S. (2005) Univariate Discrete Distributions, 3rd edition, Hoboken, New Jersey: Wiley.
Mathematical Statistics.  Boca Raton: Chapman & Hall/CRC Press.

参见----------See Also----------

zeta, dzeta, hzeta, zipf.
zeta，dzeta，hzeta，zipf。


实例----------Examples----------


zdata = data.frame(y = 1:5, w =  c(63, 14, 5, 1, 2)) # Knight, p.304[骑士，p.304]
fit = vglm(y ~ 1, zetaff, zdata, trace = TRUE, weight = w, crit = "c")
(phat = Coef(fit)) # 1.682557[1.682557]
with(zdata, cbind(round(dzeta(y, phat) * sum(w), 1), w))

with(zdata, weighted.mean(y, w))
fitted(fit, matrix = FALSE)
predict(fit)

# The following should be zero at the MLE:[下面列出的是零的极大似然估计：]
with(zdata, mean(log(rep(y, w))) + zeta(1+phat, deriv = 1) / zeta(1+phat))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。