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R语言 VGAM包 yulesimon()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:59:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
yulesimon(VGAM)
yulesimon()所属R语言包:VGAM

                                         Yule-Simon Family Function
                                         圣诞Simon家庭功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimating the parameter of the Yule-Simon distribution.
尤尔 - 西蒙分布参数估计。


用法----------Usage----------


yulesimon(link = "loge", earg = list(), irho = NULL, nsimEIM = 200)



参数----------Arguments----------

参数:link, earg
Link function and extra argument for the rho parameter. See Links for more choices and for general information.  
Link功能和额外的参数rho参数。见Links更多的选择和一般信息的。


参数:irho
Optional initial value for the (positive) parameter.  See CommonVGAMffArguments for more information. The default is to obtain an initial value internally. Use this argument if the default fails.  
可选的(正)参数的初始值。见CommonVGAMffArguments更多信息。默认值是内部获得初始值。使用此参数,如果默认的失败。


参数:nsimEIM
See CommonVGAMffArguments for more information.  
见CommonVGAMffArguments更多信息。


Details

详细信息----------Details----------

The probability function is
概率函数是

where the parameter rho>0, beta is the beta function, and y=1,2,.... The function dyules computes this probability function. The mean of Y, which is returned as fitted values, is rho/(rho-1) provided rho > 1. The variance of Y is rho^2/((rho-1)^2 (rho-2)) provided rho > 2.
参数rho>0,beta是beta功能和y=1,2,...。的功能dyules计算这个概率函数。平均Y,拟合值,则返回rho/(rho-1)提供rho > 1。 是Y的方差rho^2/((rho-1)^2 (rho-2))提供rho > 2。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"(见vglmff-class)。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。


(作者)----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

On a class of skew distribution functions. Biometrika, 42, 425–440.

参见----------See Also----------

ryules.
ryules。


实例----------Examples----------


ydata = data.frame(x2 = runif(nn <- 1000))
ydata = transform(ydata, y = ryules(nn, rho = exp(1.5-x2)))
with(ydata, table(y))
fit = vglm(y ~ x2, yulesimon, ydata, trace = TRUE)
coef(fit, matrix = TRUE)
summary(fit)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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