rrvglm-class(VGAM)
rrvglm-class()所属R语言包：VGAM
Class “rrvglm”
类“rrvglm”
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Reduced-rank vector generalized linear models.
降秩向量广义线性模型。
类对象----------Objects from the Class----------
Objects can be created by calls to rrvglm.
对象可以被创建了通过调用rrvglm。
插槽----------Slots----------
Object of class "list"; the extra argument on entry to vglm. This contains any extra information that might be needed by the family function.
对象的类"list"参数进入extra vglm。这包含任何额外的信息，可能需要家庭的功能。
Object of class "vglmff".
对象类"vglmff"。
Object of class "numeric". The number of IRLS iterations used.
对象类"numeric"。 IRLS迭代的数量使用。
Object of class "matrix" with M columns which holds the M linear predictors.
类的对象"matrix"M列持有的M线性预测。
Object of class "list", from class "vlm". This named list gives information matching the columns and the (LM) model matrix terms.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。此命名表提供的信息相匹配的列（LM）模型矩阵条款。
Object of class "call", from class "vlm". The matched call.
对象的类"call"，从类 "vlm"中。匹配的呼叫。
Object of class "numeric", from class "vlm". A named vector of coefficients.
对象的类"numeric"，从类 "vlm"中。一个命名的系数向量。
Object of class "list", from class "vlm". A named list of constraint matrices used in the fitting.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。装修中使用的命名列表的约束矩阵。
Object of class "list", from class "vlm". The contrasts used (if any).
对象的类"list"，从类 "vlm"中。对比（如果有的话）。
Object of class "list", from class "vlm". A list of parameters for controlling the fitting process. See vglm.control for details.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。控制装修过程中的参数列表。见vglm.control的详细信息。
Object of class "list", from class "vlm". List of convergence criterion evaluated at the final IRLS iteration.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。列表在最后IRLS迭代收敛标准评估。
Object of class "numeric", from class "vlm". The residual degrees of freedom.
对象的类"numeric"，从类 "vlm"中。残余的自由度。
Object of class "numeric", from class "vlm". The total degrees of freedom.
对象的类"numeric"，从类 "vlm"中。总自由度。
Object of class "numeric", from class "vlm". The scaling parameter.
对象的类"numeric"，从类 "vlm"中。缩放参数。
Object of class "numeric", from class "vlm". The effects.
对象的类"numeric"，从类 "vlm"中。效果。
Object of class "matrix", from class "vlm". The fitted values. This is usually the mean but may be quantiles, or the location parameter, e.g., in the Cauchy model.
对象的类"matrix"，从类 "vlm"中。拟合值。这是通常的意思，但可能会位数，或位置参数，例如，在柯西模型。
Object of class "list", from class "vlm". A named list to hold miscellaneous parameters.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。命名的以持有杂项参数。
Object of class "data.frame", from class "vlm". The model frame.
对象的类"data.frame"，从类 "vlm"中。该模型框架。
Object of class "list", from class "vlm". A list holding information about missing values.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。遗漏值的列表信息。
Object of class "matrix", from class "vlm". If non-zero, a M-column matrix of offsets.
对象的类"matrix"，从类 "vlm"中。如果不为零，M列的矩阵的偏移量。
Object of class "list", from class "vlm" where post-analysis results may be put.
类的对象"list"，从类 "vlm"分析结果可能会付诸表决。
Object of class "list", from class "vlm" used by plotvgam; the plotting parameters may be put here.
类的对象"list"，从类 "vlm"使用plotvgam;绘图参数可以放在这里。
Object of class "matrix", from class "vlm" holding the initially supplied weights.
类的对象"matrix"，从类 "vlm"最初提供的重量。
Object of class "list", from class "vlm". QR decomposition at the final iteration.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。在最后一次迭代的QR分解。
Object of class "matrix", from class "vlm". The R matrix in the QR decomposition used in the fitting.
对象的类"matrix"，从类 "vlm"中。 R矩阵的QR分解的装配中使用的。
Object of class "integer", from class "vlm". Numerical rank of the fitted model.
对象的类"integer"，从类 "vlm"中。拟合模型的数值等级。
Object of class "matrix", from class "vlm". The working residuals at the final IRLS iteration.
对象的类"matrix"，从类 "vlm"中。在最后IRLS迭代工作残差。
Object of class "numeric", from class "vlm". Residual sum of squares at the final IRLS iteration with the adjusted dependent vectors and weight matrices.
对象的类"numeric"，从类 "vlm"中。在最终IRLS与调整后的依赖向量和权重矩阵的迭代平方的残差平方和。
Object of class "list", from class "vlm". A list of data-dependent parameters (if any) that are used by smart prediction.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。数据相关的参数列表（如果有的话）所使用的智能预测。
Object of class "list", from class "vlm". The terms object used.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。 terms对象。
Object of class "matrix", from class "vlm". The weight matrices at the final IRLS iteration. This is in matrix-band form.
对象的类"matrix"，从类 "vlm"中。在最后IRLS迭代的权重矩阵。这是在矩阵带的形式。
Object of class "matrix", from class "vlm". The model matrix (LM, not VGLM).
对象的类"matrix"，从类 "vlm"中。模型矩阵（LM，不VGLM的）。
Object of class "list", from class "vlm". The levels of the factors, if any, used in fitting.
对象的类"list"，从类 "vlm"中。水平的因素，如果没有，使用接头。
Object of class "matrix", from class "vlm". The response, in matrix form.
对象的类"matrix"，从类 "vlm"中。的响应，以矩阵形式。
Xm2: Object of class "matrix", from class "vlm". See vglm-class).
Xm2：类的对象"matrix"，从类 "vlm"。见vglm-class）。
Ym2: Object of class "matrix", from class "vlm". See vglm-class).
Ym2：类的对象"matrix"，从类 "vlm"。见vglm-class）。
Object of class "call", from class "vlm". The matched call for argument form2.
对象的类"call"，从类 "vlm"中。参数form2匹配的呼叫。
扩展----------Extends----------
Class "vglm", directly. Class "vlm", by class "vglm".
类"vglm"，直接。类"vlm"，通过类“vglm”。
方法----------Methods----------
biplot signature(x = "rrvglm"): biplot.
双标图signature(x = "rrvglm")：双标图。
Coef signature(object = "rrvglm"): more detailed coefficients giving A, \bold{B}1, C, etc.
系数signature(object = "rrvglm")：更详细的系数给人一种，\bold{B}1，C，等等。
biplot signature(object = "rrvglm"):
双标图signature(object = "rrvglm")：
print signature(x = "rrvglm"):
打印signature(x = "rrvglm")：
summary signature(object = "rrvglm"):
总结signature(object = "rrvglm")：
注意----------Note----------
The slots of "rrvglm" objects are currently identical to "vglm" objects.
目前"rrvglm"对象相同的插槽"vglm"对象。
（作者）----------Author(s)----------
Thomas W. Yee
参考文献----------References----------
Reduced-rank vector generalized linear models. Statistical Modelling, 3, 15–41.
Vector generalized additive models. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Methodological, 58, 481–493.
参见----------See Also----------
rrvglm, lvplot.rrvglm, vglmff-class.
rrvglm，lvplot.rrvglm，vglmff-class。
实例----------Examples----------
# Rank-1 stereotype model of Anderson (1984)[等级1刻板模式，安德森（1984）]
pneumo <- transform(pneumo,
let = log(exposure.time),
x3 = runif(nrow(pneumo))) # x3 is some unrelated covariate[X3是一些无关的协变量]
fit <- rrvglm(cbind(normal, mild, severe) ~ let + x3,
multinomial, pneumo, Rank = 1)
Coef(fit)
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发表于 2012-10-1 15:52:07
