recnormal1(VGAM)
recnormal1()所属R语言包：VGAM
Upper Record Values from a Univariate Normal Distribution
上记录值从单变量的正态分布
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Maximum likelihood estimation of the two parameters of a univariate normal distribution when the observations are upper record values.
最大似然估计的两个参数的单变量正态分布时的观测上记录值。
用法----------Usage----------
recnormal1(lmean = "identity", lsd = "loge",
imean = NULL, isd = NULL, imethod = 1, zero = NULL)
参数----------Arguments----------
参数：lmean, lsd
Link functions applied to the mean and sd parameters. See Links for more choices.
应用到链接功能的均值和标准差的参数。见Links更多的选择。
参数：imean, isd
Numeric. Optional initial values for the mean and sd. The default value NULL means they are computed internally, with the help of imethod.
数字。可选的初始值的平均值和标准差。的默认值NULL意味着，计算它们内部的帮助imethod。
参数：imethod
Integer, either 1 or 2 or 3. Initial method, three algorithms are implemented. Choose the another value if convergence fails, or use imean and/or isd.
整数，1或2或3。初始方法，算法的实现。选择另一个值，如果收敛失败，或使用“imean和/或isd。
参数：zero
An integer vector, containing the value 1 or 2. If so, the mean or standard deviation respectively are modelled as an intercept only. Usually, setting zero = 2 will be used, if used at all. The default value NULL means both linear/additive predictors are modelled as functions of the explanatory variables.
，含有1或2的值的整数向量。如果是这样，平均值或标准偏差分别参照仅作为截距。通常情况下，设置zero = 2将使用，如果使用在所有。默认值：NULL是指线性/添加剂的预测模型的解释变量的函数。
Details
详细信息----------Details----------
The response must be a vector or one-column matrix with strictly increasing values.
响应必须是严格的增加值向量或一列的矩阵。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，vgam。
注意----------Note----------
This family function tries to solve a difficult problem, and the larger the data set the better. Convergence failure can commonly occur, and convergence may be very slow, so set maxit = 200, trace = TRUE, say. Inputting good initial values are advised.
这间家庭功能试图解决一个棘手的问题，更大的数据集的更好。收敛失败通常发生和收敛的速度可能会很慢，所以maxit = 200, trace = TRUE“说。输入好初始值的建议。
This family function uses the BFGS quasi-Newton update formula for the working weight matrices. Consequently the estimated variance-covariance matrix may be inaccurate or simply wrong! The standard errors must be therefore treated with caution; these are computed in functions such as vcov() and summary().
这间家庭功能使用BFGS拟牛顿更新公式的权重矩阵。因此，估计的方差 - 协方差矩阵可能是不准确的或完全错误的！标准误差必须谨慎对待，因此，这些计算功能，如vcov()和summary()。
（作者）----------Author(s)----------
T. W. Yee
参考文献----------References----------
Records, New York: John Wiley & Sons.
参见----------See Also----------
normal1, dcennormal1.
normal1，dcennormal1。
实例----------Examples----------
nn = 10000; mymean = 100
# First value is reference value or trivial record[第一个值是参考值或琐碎的记录]
Rdata = data.frame(rawy = c(mymean, rnorm(nn, me = mymean, sd = exp(3))))
# Keep only observations that are records:[只保留意见的记录：]
rdata = data.frame(y = unique(cummax(with(Rdata, rawy))))
fit = vglm(y ~ 1, recnormal1, rdata, trace = TRUE, maxit = 200)
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)
summary(fit)
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发表于 2012-10-1 15:51:20
