poissonp(VGAM)
poissonp()所属R语言包：VGAM
Poisson-points-on-a-plane/volume Distances Distribution
Poisson-points-on-a-plane/volume距离分布
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimating the density parameter of the distances from a fixed point to the u-th nearest point, in a plane or volume.
从一个固定点的距离估算的密度参数u个最近点，在一平面或体积。
用法----------Usage----------
poissonp(ostatistic, dimension=2, link="loge", earg=list(),
idensity=NULL, imethod=1)
参数----------Arguments----------
参数：ostatistic
Order statistic. A single positive integer. For example, the value 5 means the response are the distances of the fifth nearest value to that point (usually over many planes or volumes).
次序统计量。一个正整数。例如，值5装置的响应是第五最接近的值到该点的距离（通常超过许多飞机或卷）。
参数：dimension
The value 2 or 3; 2 meaning a plane and 3 meaning a volume.
的值2或3; 2含义的平面和3的含义的体积。
参数：link
Parameter link function applied to the (positive) density parameter, called lambda below. See Links for more choices.
的参数链接函数施加的（正）密度参数，名为lambda下面。见Links更多的选择。
参数：earg
List. Extra argument for the link. See earg in Links for general information.
列表。额外的参数的链接。见earg中Links的一般信息。
参数：idensity
Optional initial value for the parameter. A NULL value means a value is obtained internally. Use this argument if convergence failure occurs.
可选的初始参数的值。 ANULL这个值是指内部得到的值。使用此参数，如果出现收敛失败。
参数：imethod
An integer with value 1 or 2 which specifies the initialization method for lambda. If failure to converge occurs try another value and/or else specify a value for idensity.
一个整数，值1或2指定初始化方法lambda，。如果收敛失败时，尝试另一种价值和/或其他指定的值idensity。
Details
详细信息----------Details----------
Suppose the number of points in any region of area A of the plane is a Poisson random variable with mean lambda*A (i.e., lambda is the density of the points). Given a fixed point P, define D_1, D_2,... to be the distance to the nearest point to P, second nearest to P, etc. This VGAM family function estimates lambda since the probability density function for D_u is easily derived, u=1,2,.... Here, u corresponds to the argument ostatistic.
A的平面是一个泊松随机变量，假设的区域中的任何区域的点的数量平均lambda*A（即，lambda是的点的密度）。给定一个固定点P，定义D_1，D_2，...是P，第二最近的P，这VGAM家庭功能估计lambda以来的概率密度函数为D_u的最近点的距离是很容易得到，u=1,2,...。在这里，u对应的参数ostatistic。
Similarly, suppose the number of points in any volume V is a Poisson random variable with mean lambda*V where, once again, lambda is the density of the points. This VGAM family function estimates lambda by specifying the argument ostatistic and using dimension=3.
同样的，假设的任何数量的点的数量V是一个泊松随机变量的均值为lambda*V在哪儿，再次，lambda是疏密之分。这VGAM家庭功能估计lambda通过指定参数ostatistic和使用dimension=3，。
The mean of D_u is returned as the fitted values. Newton-Raphson is the same as Fisher-scoring.
平均D_u的拟合值返回。 Newton-Raphson法是相同费舍尔得分。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, rrvglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，rrvglm和vgam。
警告----------Warning----------
Convergence may be slow if the initial values are far from the solution. This often corresponds to the situation when the response values are all close to zero, i.e., there is a high density of points.
收敛可能会很慢，如果初始值是远从该溶液中。这通常对应时的响应值都接近于零的情况，即，是一种高密度的点。
Formulae such as the means have not been fully checked.
通式的装置，如没有得到充分的检查。
（作者）----------Author(s)----------
T. W. Yee
参见----------See Also----------
poissonff.
poissonff。
实例----------Examples----------
pdat = data.frame(y = rgamma(10, shape=exp(-1))) # Not good data![没有良好的数据！]
os = 2
fit = vglm(y ~ 1, poissonp(os, 2), pdat, tra=TRUE, crit="c")
fit = vglm(y ~ 1, poissonp(os, 3), pdat, tra=TRUE, crit="c") # Slow convergence?[收敛速度慢？]
fit = vglm(y ~ 1, poissonp(os, 3, idensi=1), pdat, trace=TRUE, crit="c")
head(fitted(fit))
with(pdat, mean(y))
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)
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发表于 2012-10-1 15:47:53
