R语言 VGAM包 pneumo()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

pneumo(VGAM)
pneumo()所属R语言包：VGAM

                                        Pneumoconiosis in Coalminers Data
                                         尘肺矿工数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The pneumo data frame has 8 rows and 4 columns. Exposure time is explanatory, and there are 3 ordinal response variables.
pneumo数据框有8行和第4列。曝光时间说明，并有3个有序响应变量。


用法----------Usage----------


data(pneumo)



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
该数据框包含以下几列：




exposure.time a numeric vector, in years
exposure.time一个数值向量，在几年




normal a numeric vector, counts
正常情况下，一个数值向量，数




mild a numeric vector, counts
温和的一个数值向量，数




severe a numeric vector, counts
严重的一个数值向量，数


Details

详细信息----------Details----------

These were collected from coalface workers. In the original data set, the two most severe categories were combined.
这些收集到的采煤工作面工人。在原始数据集，两个最严重的类别合并。


源----------Source----------

Ashford, J.R., 1959. An approach to the analysis of data for semi-quantal responses in biological assay. Biometrics, 15, 573–581.
阿什福德，J.R.，1959年。一个半量子反应的生物检测数据的分析方法。生物识别技术，15，573-581。


参考文献----------References----------

Generalized Linear Models, 2nd ed. London: Chapman & Hall.

实例----------Examples----------


# Fit the proportional odds model, p.179, in McCullagh and Nelder (1989) [适合的比例优势模型，第179页，McCullagh和Nelder（1989）]
pneumo = transform(pneumo, let = log(exposure.time))
vglm(cbind(normal, mild, severe) ~ let, propodds, pneumo)

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