R语言 VGAM包 Plackett()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Plackett(VGAM)
Plackett()所属R语言包：VGAM

                                        Plackett's Bivariate Distribution
                                         采用Plackett的二元分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, and random generation for the (one parameter) bivariate Plackett distribution.
密度，分布函数，和（一个参数）二元的Plackett分布的随机生成。


用法----------Usage----------


dplack(x1, x2, oratio, log = FALSE)
pplack(q1, q2, oratio)
rplack(n, oratio)



参数----------Arguments----------

参数：x1, x2, q1, q2
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：n
number of observations. Must be a positive integer of length 1.
若干意见。必须是一个长度为1的正整数。


参数：oratio
the positive odds ratio psi.
积极的比值比psi。


参数：log
Logical. If TRUE then the logarithm is returned.  
逻辑。如果TRUE然后返回的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See plackett, the VGAM family functions for estimating the parameter by maximum likelihood estimation, for the formula of the cumulative distribution function and other details.
plackett，VGAM的家庭功能通过最大似然估计，估计的参数的累积分布函数的公式和其他细节。


值----------Value----------

dplack gives the density, pplack gives the distribution function, and rplack generates random deviates (a two-column matrix).
dplack给出了密度，pplack给出了分布函数，和rplack随机产生的偏离（一个两列的矩阵）。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Some contributions to contingency-type distributions. Biometrika, 54, 235–249.

参见----------See Also----------

plackett, frank.
plackett，frank。


实例----------Examples----------


## Not run:  N = 101; oratio = exp(1)[＃不运行：N = 101;，地址= EXP（1）]
x = seq(0.0, 1.0, len = N)
ox = expand.grid(x, x)
z = dplack(ox[,1], ox[,2], oratio = oratio)
contour(x, x, matrix(z, N, N), col = "blue")
z = pplack(ox[,1], ox[,2], oratio = oratio)
contour(x, x, matrix(z, N, N), col = "blue")

plot(rr <- rplack(n = 3000, oratio = oratio))
par(mfrow = c(1,2))
hist(rr[,1]) # Should be uniform[应该是统一的]
hist(rr[,2]) # Should be uniform[应该是统一的]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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