R语言 VGAM包 Log()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Log(VGAM)
Log()所属R语言包：VGAM

                                         Logarithmic Distribution
                                         对数分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, and random generation for the logarithmic distribution.
密度，分布函数，和随机产生的对数分布。


用法----------Usage----------


dlog(x, prob, log = FALSE)
plog(q, prob, log.p = FALSE)
rlog(n, prob, Smallno = 1.0e-6)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
Vector of quantiles. For the density, it should be a vector with positive integer values in order for the probabilities to be positive.  
向量的位数。对于密度，它应该是一个向量，其正整数的值，以便为正的概率。


参数：n
number of observations. A single positive integer.
若干意见。一个正整数。


参数：prob
The parameter value c described in in logff. Here it is called prob because 0<c<1 is the range. For rlog() this parameter must be of length 1.  
参数值c在logff描述。在这里，它的名字叫做prob，因为0<c<1的范围内。 rlog()这个参数必须是长度为1。


参数：log, log.p
Logical. If log.p = TRUE then all probabilities p are given as log(p).  
逻辑。如果log.p = TRUE然后所有的概率p是log(p)。


参数：Smallno
Numeric, a small value used by the rejection method for determining the upper limit of the distribution. That is, plog(U, prob) > 1-Smallno where U is the upper limit.  
数字，一个较小的值，所使用的抑制方法，用于确定的分布的上限。也就是说plog(U, prob) > 1-Smallno其中U是上限。


Details

详细信息----------Details----------

The details are given in logff.
详情载于logff。


值----------Value----------

dlog gives the density, plog gives the distribution function, and  rlog generates random deviates.
dlog给出了密度，plog给出了分布函数，和rlog随机产生的偏离。


注意----------Note----------

Given some response data, the VGAM family function logff estimates the parameter prob. For plog(), if argument q contains large values and/or q is long in length then the memory requirements may be very high. Very large values in q are handled by an approximation by Owen (1965).
鉴于一些响应数据，VGAM家庭功能logff估计的参数prob。对于plog()，如果参数q中含有大量的价值观和/或q是长度长，则对内存的要求是非常高的。非常大的q处理欧文（1965年）的近似值值。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Statistical Distributions, New York: Wiley-Interscience, Third edition.

参见----------See Also----------

logff.
logff。


实例----------Examples----------


dlog(1:20, 0.5)
rlog(20, 0.5)

## Not run:  prob = 0.8; x = 1:10[＃不运行的概率= 0.8，X = 1:10]
plot(x, dlog(x, prob = prob), type = "h", ylim = 0:1,
     sub = "prob=0.8", las = 1, col = "blue", ylab = "Probability",
     main="Logarithmic distribution: blue=density; red=distribution function")
lines(x + 0.1, plog(x, prob = prob), col = "red", lty = 3, type = "h")
## End(Not run)[＃（不执行）]

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