R语言 VGAM包 lgammaUC()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lgammaUC(VGAM)
lgammaUC()所属R语言包：VGAM

                                        The Log-Gamma Distribution
                                         对数伽玛分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the log-gamma distribution with location parameter location, scale parameter scale and shape parameter k.
密度，分布函数，分位数函数和对数伽玛分布的位置参数location，规模参数scale和形状参数k随机生成的。


用法----------Usage----------


dlgamma(x, location = 0, scale = 1, k = 1, log = FALSE)
plgamma(q, location = 0, scale = 1, k = 1)
qlgamma(p, location = 0, scale = 1, k = 1)
rlgamma(n, location = 0, scale = 1, k = 1)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. Positive integer of length 1.
若干意见。长度为1的正整数。


参数：location
the location parameter a.
位置参数a。


参数：scale
the (positive) scale parameter b.
（正）尺度参数b。


参数：k
the (positive) shape parameter k.
（正极）的形状参数k。


参数：log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See lgammaff, the VGAM family function for estimating the one parameter standard log-gamma distribution by maximum likelihood estimation, for formulae and other details.  Apart from n, all the above arguments may be vectors and are recyled to the appropriate length if necessary.
lgammaff，的VGAM的家庭功能的最大似然估计，估计的参数标准对数伽玛分布公式和其他的细节。除了n，所有上述参数可以是向量和被recyled到合适的长度，如果必要的。


值----------Value----------

dlgamma gives the density, plgamma gives the distribution function, qlgamma gives the quantile function, and rlgamma generates random deviates.
dlgamma给出了密度，plgamma给出了分布函数，qlgamma给出了分位数的功能，和rlgamma随机产生的偏离。


注意----------Note----------

The VGAM family function lgamma3ff is for the three parameter (nonstandard) log-gamma distribution.
VGAM家庭功能lgamma3ff是对数伽玛分布的三个参数（非标准）。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Extreme Value Distributions: Theory and Applications, pages 48–49, London: Imperial College Press.

参见----------See Also----------

lgammaff, prentice74.
lgammaff，prentice74。


实例----------Examples----------


## Not run:  loc = 1; Scale = 1.5; k = 1.4[＃不运行：LOC = 1;比例= 1.5，K = 1.4]
x = seq(-3.2, 5, by = 0.01)
plot(x, dlgamma(x, loc, Scale, k), type = "l", col = "blue", ylim = 0:1,
     main = "Blue is density, orange is cumulative distribution function",
     sub = "Purple are 5,10,...,95 percentiles", las = 1, ylab = "")
abline(h = 0, col = "blue", lty = 2)
lines(qlgamma(seq(0.05, 0.95, by = 0.05), loc, Scale, k),
      dlgamma(qlgamma(seq(0.05, 0.95, by = 0.05), loc, Scale, k),
              loc, Scale, k), col = "purple", lty = 3, type = "h")
lines(x, plgamma(x, loc, Scale, k), type = "l", col = "orange")
abline(h = 0, lty = 2)
## End(Not run)[＃（不执行）]

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