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R语言 VGAM包 Invparalogistic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:39:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
Invparalogistic(VGAM)
Invparalogistic()所属R语言包:VGAM

                                        The Inverse Paralogistic Distribution
                                         的逆Paralogistic分布

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the inverse paralogistic distribution with shape parameters a and p, and scale parameter scale.
密度,分布函数,分位数函数,随机生成的逆paralogistic的分布形状参数a和p,和规模参数scale。


用法----------Usage----------


dinvparalogistic(x, shape1.a, scale = 1, log = FALSE)
pinvparalogistic(q, shape1.a, scale = 1)
qinvparalogistic(p, shape1.a, scale = 1)
rinvparalogistic(n, shape1.a, scale = 1)



参数----------Arguments----------

参数:x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数:p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数:n
number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
若干意见。如果length(n) > 1,长度所需的数量。


参数:shape1.a
shape parameter.
形状参数。


参数:scale
scale parameter.
尺度参数。


参数:log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See invparalogistic, which is the VGAM family function for estimating the parameters by maximum likelihood estimation.
invparalogistic,这是VGAM家庭功能的参数估计的最大似然估计。


值----------Value----------

dinvparalogistic gives the density, pinvparalogistic gives the distribution function, qinvparalogistic gives the quantile function, and rinvparalogistic generates random deviates.
dinvparalogistic给出了密度,pinvparalogistic给出了分布函数,qinvparalogistic给出了分位数的功能,和rinvparalogistic随机产生的偏离。


注意----------Note----------

The inverse paralogistic distribution is a special case of the 4-parameter generalized beta II distribution.
逆paralogistic分布是一种特殊的情况下,4  - 参数广义测试II分布。


(作者)----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Statistical Size Distributions in Economics and Actuarial Sciences, Hoboken, NJ, USA: Wiley-Interscience.

参见----------See Also----------

invparalogistic, genbetaII.
invparalogistic,genbetaII。


实例----------Examples----------


idata = data.frame(y = rinvparalogistic(n = 3000, 4, 6))
fit = vglm(y ~ 1, invparalogistic(ishape1.a = 2.1),
           idata, trace = TRUE, crit = "coef")
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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