R语言 VGAM包 Inv.gaussian()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Inv.gaussian(VGAM)
Inv.gaussian()所属R语言包：VGAM

                                        The Inverse Gaussian Distribution
                                         逆高斯分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function and random generation for the inverse Gaussian distribution.
密度，逆高斯分布的分布函数和随机生成。


用法----------Usage----------


dinv.gaussian(x, mu, lambda, log = FALSE)
pinv.gaussian(q, mu, lambda)
rinv.gaussian(n, mu, lambda)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：n
number of observations. If length(n) > 1 then the length is taken to be the number required.  
若干意见。如果length(n) > 1的长度是所需的数量。


参数：mu
the mean parameter.
平均参数。


参数：lambda
the lambda parameter.
lambda参数。


参数：log
Logical. If log=TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log=TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See inv.gaussianff, the VGAM family function for estimating both parameters by maximum likelihood estimation, for the formula of the probability density function.
inv.gaussianff，的VGAM的家庭功能的最大似然估计，估计这两个参数的概率密度函数的计算公式。


值----------Value----------

dinv.gaussian gives the density, pinv.gaussian gives the distribution function, and   rinv.gaussian generates random deviates.
dinv.gaussian给出了密度，pinv.gaussian给出了分布函数，和rinv.gaussian随机产生的偏离。


注意----------Note----------

Currently qinv.gaussian is unavailable.
目前qinv.gaussian是不可用。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Continuous Univariate Distributions, 2nd edition, Volume 1, New York: Wiley.
The multiple roots simulation algorithm, the inverse Gaussian distribution, and the sufficient conditional Monte Carlo method. Preprint Statistics No. 4/2005, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.

参见----------See Also----------

inv.gaussianff, wald.
inv.gaussianff，wald。


实例----------Examples----------


## Not run:  x &lt;- seq(-0.05, 4, len = 300)[＃不运行X < - 序列（-0.05，4，LEN = 300）]
plot(x, dinv.gaussian(x, mu = 1, lambda = 1), type = "l",
     col = "blue",las = 1, main =
     "blue is density, orange is cumulative distribution function")
abline(h = 0, col = "gray", lty = 2)
lines(x, pinv.gaussian(x, mu = 1, lambda = 1), type = "l", col = "orange")
## End(Not run)[＃（不执行）]

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