R语言 VGAM包 Hzeta()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Hzeta(VGAM)
Hzeta()所属R语言包：VGAM

                                         Haight's Zeta Function  
                                         海特的Zeta函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for Haight's Zeta function distribution with parameter alpha.
密度，分布函数，分位数功能海特Zeta函数的分布和随机生成的参数alpha的。


用法----------Usage----------


dhzeta(x, alpha, log=FALSE)
phzeta(q, alpha)
qhzeta(p, alpha)
rhzeta(n, alpha)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
Vector of quantiles. For the density, it should be a vector with positive integer values in order for the probabilities to be positive.  
向量的位数。对于密度，它应该是一个向量，其正整数的值，以便为正的概率。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. A single positive integer.
若干意见。一个正整数。


参数：alpha
The parameter value. Must contain positive values and is recycled to the length of x or p or q if necessary.  
该参数值。必须包含正面的价值观和回收x或p或q，如果需要的长度。


参数：log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

The probability function is
概率函数是

where alpha>0 and x=1,2,....
alpha>0和x=1,2,...。


值----------Value----------

dhzeta gives the density, phzeta gives the distribution function, qhzeta gives the quantile function, and rhzeta generates random deviates.
dhzeta给出了密度，phzeta给出了分布函数，qhzeta给出了分位数的功能，和rhzeta随机产生的偏离。


注意----------Note----------

Given some response data, the VGAM family function hzeta estimates the parameter alpha.
鉴于一些响应数据，VGAM家庭功能hzeta估计的参数alpha。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Johnson N. L., Kemp, A. W. and Kotz S. (2005) Univariate Discrete Distributions, 3rd edition, Hoboken, New Jersey: Wiley.

参见----------See Also----------

hzeta, zeta, zetaff.
hzeta，zeta，zetaff。


实例----------Examples----------


dhzeta(1:20, 2.1)
rhzeta(20, 2.1)

round(1000 * dhzeta(1:8, 2))
table(rhzeta(1000, 2))

## Not run: [＃不运行：]
alpha = 1.1; x = 1:10
plot(x, dhzeta(x, alpha=alpha), type="h", ylim=0:1, lwd=2,
     sub=paste("alpha =", alpha), las=1, col="blue", ylab="Probability",
     main="Haight's zeta: blue=density; red=distribution function")
lines(x+0.1, phzeta(x, alpha=alpha), col="red", lty=3, lwd=2, type="h")

## End(Not run)[＃（不执行）]

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