hunua(VGAM)
hunua()所属R语言包:VGAM
Hunua Ranges Data
Hunua范围数据
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The hunua data frame has 392 rows and 18 columns. Altitude is explanatory, and there are binary responses (presence/absence = 1/0 respectively) for 17 plant species.
hunua数据框有392行和18列。海拔高度是解释性的,并有二进制响应(= 1/0分别存在/不存在)的17种植物物种。
用法----------Usage----------
data(hunua)
格式----------Format----------
This data frame contains the following columns:
该数据框包含以下几列:
agaaus Agathis australis, or Kauri
agaaus贝壳杉芦苇,贝壳杉
beitaw Beilschmiedia tawa, or Tawa
beitaw琼塔瓦,或塔瓦
corlae Corynocarpus laevigatus
corlae Corynocarpus laevigatus
cyadea Cyathea dealbata
cyadea桫椤圣诞树
cyamed Cyathea medullaris
cyamed髓桫椤
daccup Dacrydium cupressinum
daccup陆均松cupressinum
dacdac Dacrycarpus dacrydioides
dacdac Dacrycarpus dacrydioides
eladen Elaecarpus dentatus
eladen Elaecarpus齿状
hedarb Hedycarya arborea
hedarb Hedycarya梓
hohpop Species name unknown
hohpop品种名称未知
kniexc Knightia excelsa, or Rewarewa
kniexc Knightia棕竹,Rewarewa的
kuneri Kunzea ericoides
kuneri Kunzea ericoides
lepsco Leptospermum scoparium
lepsco Leptospermum棒
metrob Metrosideros robusta
metrob Metrosideros罗布斯塔
neslan Nestegis lanceolata
neslan Nestegis杉木
rhosap Rhopalostylis sapida
rhosap Rhopalostylis sapida
vitluc Vitex lucens, or Puriri
vitluc荆条lucens,或普里里
altitude meters above sea level
海拔米以上的海平面
Details
详细信息----------Details----------
These were collected from the Hunua Ranges, a small forest in southern Auckland, New Zealand. At 392 sites in the forest, the presence/absence of 17 plant species was recorded, as well as the altitude. Each site was of area size 200m^2.
这些收集到的Hunua范围,新西兰奥克兰南部的一个小树林中。在森林中,在392个地点录得17种植物物种的存在/不存在,以及随着海拔的。每个站点是面积大小200 m^2。
源----------Source----------
Dr Neil Mitchell, University of Auckland.
尼尔·米切尔博士,奥克兰大学。
参见----------See Also----------
waitakere.
waitakere。
实例----------Examples----------
# Fit a GAM using vgam() and compare it with the Waitakere Ranges one[装一个使用vgam(GAM),并比较它与怀特克里市范围]
fit.h = vgam(agaaus ~ s(altitude, df=2), binomialff, hunua)
## Not run: [#不运行:]
plot(fit.h, se=TRUE, lcol="red", scol="red",
main="Red is Hunua, Blue is Waitakere")
## End(Not run)[#(不执行)]
head(predict(fit.h, hunua, type="response"))
fit.w = vgam(agaaus ~ s(altitude, df=2), binomialff, waitakere)
## Not run: [#不运行:]
plot(fit.w, se=TRUE, lcol="blue", scol="blue", add=TRUE)
## End(Not run)[#(不执行)]
head(predict(fit.w, hunua, type="response")) # Same as above? [同上吗?]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|