genrayleigh(VGAM)
genrayleigh()所属R语言包:VGAM
Generalized Rayleigh Distribution Family Function
广义瑞利分布族功能
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimates the two parameters of the generalized Rayleigh distribution by maximum likelihood estimation.
估计广义瑞利分布的两个参数的最大似然估计。
用法----------Usage----------
genrayleigh(lshape = "loge", lscale = "loge", eshape = list(),
escale = list(), ishape = NULL, iscale = NULL,
tol12 = 1e-05, nsimEIM = 300, zero = 1)
参数----------Arguments----------
参数:lshape, lscale
Link function for the two positive parameters, shape and scale. See Links for more choices.
两个正参数,形状和规模的链接功能。见Links更多的选择。
参数:eshape, escale
List. Extra argument for each of the links. See earg in Links for general information.
列表。每个环节的额外参数。见earg中Links的一般信息。
参数:ishape, iscale
Numeric. Optional initial values for the shape and scale parameters.
数字。可选的形状和尺度参数的初始值。
参数:nsimEIM, zero
See CommonVGAMffArguments.
见CommonVGAMffArguments。
参数:tol12
Numeric and positive. Tolerance for testing whether the second shape parameter is either 1 or 2. If so then the working weights need to handle these singularities.
数字和积极的。测试的第二形状参数是否是1或2,公差。如果是这样的话,工作权重需要处理这些奇点。
Details
详细信息----------Details----------
The generalized Rayleigh distribution has density function
广义瑞利分布的密度函数
where y > 0 and the two parameters, a and b, are positive. The mean cannot be expressed nicely so the median is returned as the fitted values. Applications of the generalized Rayleigh distribution include modeling strength data and general lifetime data. Simulated Fisher scoring is implemented.
y > 0两个参数,a和b,是积极的。的平均值也无法表达很好,所以该中位数作为拟合值返回。广义瑞利分布的应用程序包括的强度数据建模和一般寿命数据。模拟费舍尔得分的实现。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"(见vglmff-class)。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。
注意----------Note----------
We define scale as the reciprocal of the scale parameter used by Kundu and Raqab (2005).
我们定义“scale的尺度参数所使用的昆都和Raqab的(2005年)的倒数。
(作者)----------Author(s)----------
J. G. Lauder and T. W. Yee
参考文献----------References----------
Generalized Rayleigh distribution: different methods of estimations. Computational Statistics and Data Analysis, 49, 187–200.
参见----------See Also----------
dgenray, rayleigh.
dgenray,rayleigh。
实例----------Examples----------
shape = exp(1); scale = exp(1);
rdata = data.frame(y = rgenray(n = 1000, shape, scale))
fit = vglm(y ~ 1, genrayleigh, rdata, trace = TRUE)
c(with(rdata, mean(y)), head(fitted(fit), 1))
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)
summary(fit)
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