genpoisson(VGAM)
genpoisson()所属R语言包：VGAM
Generalized Poisson distribution
广义泊松分布
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimation of the two parameters of a generalized Poisson distribution.
这两个参数中的一个广义泊松分布的估计。
用法----------Usage----------
genpoisson(llambda = "elogit", ltheta = "loge",
elambda = if (llambda == "elogit") list(min = -1, max = 1)
else list(),
etheta = list(), ilambda = NULL, itheta = NULL,
use.approx = TRUE, imethod = 1, zero = 1)
参数----------Arguments----------
参数：llambda, ltheta
Parameter link functions for λ and θ. See Links for more choices. The λ parameter lies at least within the interval [-1,1]; see below for more details. The θ parameter is positive, therefore the default is the log link.
参数链接功能，为λ和θ。见Links更多的选择。 λ参数所在的区间内至少[-1,1]，请参阅下面的更多细节。 θ参数是积极的，因此默认的log链接。
参数：elambda, etheta
List. Extra argument for each of the links. See earg in Links for general information.
列表。每个环节的额外参数。见earg中Links的一般信息。
参数：ilambda, itheta
Optional initial values for λ and θ. The default is to choose values internally.
可选的初始值λ和θ。默认值是内部选择一个值。
参数：use.approx
Logical. If TRUE then an approximation to the expected information matrix is used, otherwise Newton-Raphson is used.
逻辑。如果TRUE然后使用预期的信息矩阵的近似，否则使用Newton-Raphson法。
参数：imethod
An integer with value 1 or 2 which specifies the initialization method for the parameters. If failure to converge occurs try another value and/or else specify a value for ilambda and/or itheta.
一个整数值1或2指定的初始化方法的参数。如果收敛失败时，尝试另一种价值和/或其他指定的值ilambda和/或itheta。
参数：zero
An integer vector, containing the value 1 or 2. If so, λ or θ respectively are modelled as an intercept only. If set to NULL then both linear/additive predictors are modelled as functions of the explanatory variables.
，含有1或2的值的整数向量。如果是这样，λ或θ分别为蓝本仅作为拦截。如果设置为NULL然后线性/添加剂的预测模型解释变量的功能。
Details
详细信息----------Details----------
The generalized Poisson distribution has density
广义泊松分布密度
for θ > 0 and y = 0,1,2,…. Now max(-1,-θ/m) ≤ lambda ≤ 1 where m (≥ 4) is the greatest positive integer satisfying θ + mλ > 0 when λ < 0 [and then P(Y=y) = 0 for y > m]. Note the complicated support for this distribution means, for some data sets, the default link for llambda is not always appropriate.
θ > 0和y = 0,1,2,…。现在 max(-1,-θ/m) ≤ lambda ≤ 1其中m (≥ 4)是最大的正整数，满足θ + mλ > 0λ < 0，然后P(Y=y) = 0y > m]。请注意这个分布是指复杂的支持，一些数据集，默认的链接llambda是并不总是合适的。
An ordinary Poisson distribution corresponds to lambda = 0. The mean (returned as the fitted values) is E(Y) = θ / (1 - λ) and the variance is θ / (1 - λ)^3.
一个普通的泊松分布对应到lambda = 0。 （返回的拟合值）的平均E(Y) = θ / (1 - λ)和方差是θ / (1 - λ)^3。
For more information see Consul and Famoye (2006) for a summary and Consul (1989) for full details.
欲了解更多信息，请参阅的领事和Famoye（2006年）的摘要和领事（1989年）的全部细节。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能，如vglm，vgam。
注意----------Note----------
This distribution is useful for dispersion modelling. Convergence problems may occur when lambda is very close to 0 or 1.
这种分布是很有用的用于分散的建模。当lambda是非常接近0或1，融合可能会出现问题。
（作者）----------Author(s)----------
T. W. Yee
参考文献----------References----------
Lagrangian Probability Distributions, Boston: Birkhauser.
The Theory of Dispersion Models. London: Chapman & Hall
Generalized Poisson Distributions: Properties and Applications. New York: Marcel Dekker.
参见----------See Also----------
poissonff.
poissonff。
实例----------Examples----------
gdata = data.frame(x2 = runif(nn <- 200))
gdata = transform(gdata, y = rpois(nn, exp(2 - x2))) # Ordinary Poisson data[普通泊松数据]
fit = vglm(y ~ x2, genpoisson(zero = 1), gdata, trace = TRUE)
coef(fit, matrix = TRUE)
summary(fit)
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发表于 2012-10-1 15:36:14
