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R语言 VGAM包 exponential()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:33:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
exponential(VGAM)
exponential()所属R语言包:VGAM

                                         Exponential Distribution
                                         指数分布

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Maximum likelihood estimation for the exponential distribution.
最大似然估计指数分布。


用法----------Usage----------


exponential(link = "loge", earg = list(), location = 0, expected = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:link
Parameter link function applied to the positive parameter rate. See Links for more choices.  
参数链接功能适用于正的参数rate。见Links更多的选择。


参数:earg
List. Extra argument for the link. See earg in Links for general information.  
列表。额外的参数的链接。见earg中Links的一般信息。


参数:location
Numeric of length 1, the known location parameter, A, say.  
数字长度为1,已知的位置参数,A“说。


参数:expected
Logical. If TRUE Fisher scoring is used, otherwise Newton-Raphson. The latter is usually faster.  
逻辑。如果TRUE费舍尔得分,否则牛顿 - 拉夫逊。后者通常更快。


Details

详细信息----------Details----------

The family function assumes the response Y has density
家庭功能假定响应Y密度

for y > A, where A is the known location parameter. By default, A=0. Then E(Y) = A + 1/rate and Var(Y) = 1/rate^2.
y > A,其中A是已知的位置参数。默认情况下,A=0。然后E(Y) = A + 1/rate和Var(Y) = 1/rate^2。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm, and vgam.
类的一个对象"vglmff"(见vglmff-class)。该对象被用于建模功能,如vglm,vgam。


注意----------Note----------

Suppose A=0. For a fixed time interval, the number of events is  Poisson with mean rate if the time between events has a geometric distribution with mean 1/rate. The argument rate in exponential is the same as rexp etc. The argument lambda in rpois is somewhat the same as rate here.
假设A=0。对于一个固定的时间间隔中,事件的数目是泊松均值rate,如果事件之间的时间有一个几何分布,平均1/rate。参数rateexponential是一样的rexp等的参数lambdarpois rate这里是有些相同的。


(作者)----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Statistical Distributions, New York: Wiley-Interscience, Third edition.

参见----------See Also----------

amlexponential, laplace, expgeometric, explogarithmic, poissonff, mix2exp, freund61.
amlexponential,laplace,expgeometric,explogarithmic,poissonff,mix2exp,freund61。


实例----------Examples----------


edata <- data.frame(x2 = runif(nn <- 100) - 0.5)
edata <- transform(edata, x3 = runif(nn) - 0.5)
edata <- transform(edata, eta = 0.2 - 0.7 * x2 + 1.9 * x3)
edata <- transform(edata, rate = exp(eta))
edata <- transform(edata, y = rexp(nn, rate = rate))
with(edata, stem(y))

fit.slow <- vglm(y ~ x2 + x3, exponential, edata, trace = TRUE, crit = "c")
fit.fast <- vglm(y ~ x2 + x3, exponential(exp = FALSE), edata,
                 trace = TRUE, crit = "c")
coef(fit.slow, mat = TRUE)
summary(fit.slow)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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