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R语言 VGAM包 explog()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:33:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
explog(VGAM)
explog()所属R语言包:VGAM

                                        The Exponential Logarithmic Distribution
                                         该指数对数分布

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the exponential logarithmic distribution.
密度,分布函数,指数的对数分布的分位数函数随机生成。


用法----------Usage----------


dexplog(x, scale = 1, shape, log = FALSE)
pexplog(q, scale = 1, shape)
qexplog(p, scale = 1, shape)
rexplog(n, scale = 1, shape)



参数----------Arguments----------

参数:x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数:p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数:n
number of observations. If length(n) > 1 then the length is taken to be the number required.  
若干意见。如果length(n) > 1的长度是所需的数量。


参数:scale, shape
positive scale and shape parameters.  
积极的尺度和形状参数。


参数:log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See explogarithmic, the VGAM family function for estimating the parameters,  for the formula of the probability density function and other details.
explogarithmic,的VGAM的家庭功能的参数估计,公式的概率密度函数和其他细节。


值----------Value----------

dexplog gives the density, pexplog gives the distribution function, qexplog gives the quantile function, and rexplog generates random deviates.
dexplog给出了密度,pexplog给出了分布函数,qexplog给出了分位数的功能,和rexplog随机产生的偏离。


注意----------Note----------

We define scale as the reciprocal of the scale parameter used by Tahmasabi and Rezaei (2008).
我们定义“scale为尺度参数由Tahmasabi和雷扎伊(2008)的倒数。


(作者)----------Author(s)----------


J. G. Lauder and T. W. Yee



参见----------See Also----------

explogarithmic, exponential.  
explogarithmic,exponential。


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
shape = 0.5; scale = 2; nn = 501
x = seq(-0.50, 6.0, len = nn)
plot(x, dexplog(x, scale, shape), type = "l", las = 1, ylim = c(0, 1.1),
     ylab = paste("[dp]explog(shape = ", shape, ", scale = ", scale, ")"),
     col = "blue", cex.main = 0.8,
     main = "Blue is density, orange is cumulative distribution function",
     sub = "Purple lines are the 10,20,...,90 percentiles")
lines(x, pexplog(x, scale, shape), col = "orange")
probs = seq(0.1, 0.9, by = 0.1)
Q = qexplog(probs, scale, shape = shape)
lines(Q, dexplog(Q, scale, shape = shape), col = "purple", lty = 3, type = "h")
lines(Q, pexplog(Q, scale, shape = shape), col = "purple", lty = 3, type = "h")
abline(h = probs, col = "purple", lty = 3)
max(abs(pexplog(Q, scale, shape = shape) - probs)) # Should be 0[应为0]

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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