expgeometric(VGAM)
expgeometric()所属R语言包:VGAM
Exponential Geometric Distribution Family Function
指数几何分布的家庭功能
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimates the two parameters of the exponential geometric distribution by maximum likelihood estimation.
估计这两个参数的指数几何分布的最大似然估计。
用法----------Usage----------
expgeometric(lscale = "loge", lshape = "logit",
escale = list(), eshape = list(),
iscale = NULL, ishape = NULL,
tol12 = 1e-05, zero = 1, nsimEIM = 400)
参数----------Arguments----------
参数:lscale, lshape
Link function for the two parameters. See Links for more choices.
这两个参数的链接功能。见Links更多的选择。
参数:escale, eshape
List. Extra argument for each of the links. See earg in Links for general information.
列表。每个环节的额外参数。见earg中Links的一般信息。
参数:iscale, ishape
Numeric. Optional initial values for the scale and shape parameters.
数字。可选的比例和形状参数的初始值。
参数:tol12
Numeric. Tolerance for testing whether a parameter has value 1 or 2.
数字。公差测试参数是否有值1或2。
参数:zero, nsimEIM
See CommonVGAMffArguments.
见CommonVGAMffArguments。
Details
详细信息----------Details----------
The exponential geometric distribution has density function
该指数的几何分布的密度函数
where y > 0, c > 0 and 0 < s < 1. The mean, (c * (s - 1)/ s) * log(1 - s) is returned as the fitted values. Note the median is c * log(2 - s). Simulated Fisher scoring is implemented.
y > 0,c > 0和0 < s < 1。的平均值,(c * (s - 1)/ s) * log(1 - s)返回的拟合值。注意:中位数是c * log(2 - s)。模拟费舍尔得分的实现。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"(见vglmff-class)。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。
注意----------Note----------
We define scale as the reciprocal of the scale parameter used by Adamidis and Loukas (1998).
我们定义scale为规模参数用于由Adamidis和Loukas(1998)的倒数。
(作者)----------Author(s)----------
J. G. Lauder and T. W. Yee
参考文献----------References----------
A lifetime distribution with decreasing failure rate. Statistics and Probability Letters, 39, 35–42.
参见----------See Also----------
dexpgeom, exponential, geometric.
dexpgeom,exponential,geometric。
实例----------Examples----------
scale = exp(2); shape = logit(-1, inverse = TRUE);
edata = data.frame(y = rexpgeom(n = 2000, scale = scale, shape = shape))
fit = vglm(y ~ 1, expgeometric, edata, trace = TRUE)
c(with(edata, mean(y)), head(fitted(fit), 1))
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)
summary(fit)
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