R语言 VGAM包 Coef.rrvglm-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Coef.rrvglm-class(VGAM)
Coef.rrvglm-class()所属R语言包：VGAM

                                        Class “Coef.rrvglm”
                                         类“Coef.rrvglm”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The most pertinent matrices and other quantities
最相关的矩阵，数量及其他


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form Coef(object, ...) where object is an object of class rrvglm (see rrvglm-class).
可以创建对象的形式通过调用Coef(object, ...)其中object是类的一个对象rrvglm（见rrvglm-class）。

In this document, M is the number of linear predictors and n is the number of observations.
在这份文件中，M是线性预测的数量和n的若干意见。


插槽----------Slots----------




A: Of class "matrix", A.
A：类"matrix"，A.




B1: Of class "matrix", B1.
B1：类"matrix"，B1。




C: Of class "matrix", C.
C：类"matrix"，C.




Rank: The rank of the RR-VGLM.
Rank：排名RR-VGLM。




colx1.index: Index of the columns of the  "vlm"-type model matrix corresponding to the variables in x1. These correspond to B1.
colx1.index："vlm"型模型矩阵中的变量X1的列的索引。这些对应到B1。

Index of the columns of the  "vlm"-type model matrix corresponding to the variables in x2. These correspond to the reduced-rank regression.
"vlm"-×2中的变量对应的型模型矩阵的列的索引。这些对应的降秩回归。




Atilde: Object of class "matrix", the A matrix with the corner rows removed. Thus each of the elements have been estimated. This matrix is returned only if corner constraints were used.
Atilde：类的对象"matrix"，A矩阵的的角落行删除的。因此，每个元件都被被估计。这个矩阵只有角落约束被返回。


（作者）----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参考文献----------References----------

Reduced-rank vector generalized linear models. Statistical Modelling, 3, 15–41.

参见----------See Also----------

Coef.rrvglm, rrvglm, rrvglm-class, print.Coef.rrvglm.
Coef.rrvglm，rrvglm，rrvglm-class，print.Coef.rrvglm。


实例----------Examples----------


# Rank-1 stereotype model of Anderson (1984)[等级1刻板模式，安德森（1984）]
pneumo = transform(pneumo, let = log(exposure.time), x3 = runif(nrow(pneumo)))
fit = rrvglm(cbind(normal, mild, severe) ~ let + x3, multinomial, pneumo)
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit)
print(Coef(fit), digits = 3)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。