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R语言 VGAM包 Card()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:28:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
Card(VGAM)
Card()所属R语言包:VGAM

                                         Cardioid Distribution
                                         心形分布

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the cardioid distribution.
密度,分布函数,心形分布的分位数函数随机生成。


用法----------Usage----------


dcard(x, mu, rho, log=FALSE)
pcard(q, mu, rho)
qcard(p, mu, rho, tolerance = 1e-07, maxits = 500)
rcard(n, mu, rho, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数:p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数:n
number of observations. Must be a single positive integer.  
若干意见。必须是一个单一的正整数。


参数:mu, rho
See cardioid for more information.  
见cardioid更多信息。


参数:tolerance, maxits, ...
The first two are control parameters for the algorithm used to solve for the roots of a nonlinear system of equations; tolerance controls for the accuracy and maxits is the maximum number of iterations. rcard calls qcard so the ... can be used to vary the two arguments.  
前两个是控制参数为所使用的算法来求解一个非线性方程的根,“tolerance控制的准确性和maxits是迭代的最大数量。 rcard调用qcard“这样...可以用来改变这两个参数。


参数:log
Logical. If log=TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log=TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See cardioid, the VGAM family function for estimating the two parameters by maximum likelihood estimation, for the formula of the probability density function and other details.
cardioid,的VGAM的家庭功能的,估计这两个参数的最大似然估计的公式的概率密度函数和其他细节。


值----------Value----------

dcard gives the density, pcard gives the distribution function, qcard gives the quantile function, and rcard generates random deviates.
dcard给出了密度,pcard给出了分布函数,qcard给出了分位数的功能,和rcard随机产生的偏离。


注意----------Note----------

Convergence problems might occur with rcard.
融合可能会出现问题rcard。


(作者)----------Author(s)----------


Thomas W. Yee



参见----------See Also----------

cardioid.
cardioid。


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
mu = 4; rho = 0.4
x = seq(0, 2*pi, len=501)
plot(x, dcard(x, mu, rho), type="l", las=1, ylim=c(0,1), col="blue",
     ylab=paste("[dp]card(mu=", mu, ", rho=", rho, ")"),
     main="Blue is density, red is cumulative distribution function",
     sub="Purple lines are the 10,20,...,90 percentiles")
lines(x, pcard(x, mu, rho), col="red")

probs = seq(0.1, 0.9, by=0.1)
Q = qcard(probs, mu, rho)
lines(Q, dcard(Q, mu, rho), col="purple", lty=3, type="h")
lines(Q, pcard(Q, mu, rho), col="purple", lty=3, type="h")
abline(h=c(0,probs,1), v=c(0,2*pi), col="purple", lty=3)
max(abs(pcard(Q, mu, rho) - probs)) # Should be 0[应为0]

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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