R语言 VGAM包 calibrate()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

calibrate(VGAM)
calibrate()所属R语言包：VGAM

                                         Model Calibrations
                                         模型校准

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

calibrate is a generic function used to produce calibrations from various model fitting functions.  The function invokes particular "methods" which depend on the "class" of the first argument.
calibrate是一个泛型函数用于校准各种模型的拟合函数。该函数调用特定的方法依赖于“类”的第一个参数。


用法----------Usage----------


calibrate(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object for which a calibration is desired.  
需要校准的目的。


参数：...
Additional arguments affecting the calibration produced. Usually the most important argument in ... is newdata which, for calibrate, contains new response data, Y, say.  
产生影响校准的其他参数。通常情况下，最重要的论点...是newdata，calibrate，包含了新的响应数据，Y，说。


Details

详细信息----------Details----------

Given a regression model with explanatory variables X and response Y, calibration involves estimating X from Y using the regression model. It can be loosely thought of as the opposite of predict (which takes an X and returns a Y.)
给定一个回归模型的解释变量X和响应Y，校准涉及使用回归模型估计X的Ÿ。它可以被松散地认为是相反的predict（这需要一个X，并返回一个Y。）


值----------Value----------

In general, given a new response Y, the explanatory variables X are returned. However, for constrained ordination models such as CQO and CAO models, it is usually not possible to return X, so the latent variables are returned instead (they are linear combinations of the X). See the specific calibrate methods functions to see what they return.
在一般情况下，一个新的响应Y，解释变量X的返回。然而，对于如CQO曹模型约束协调模型，它通常是不可能返回X，所以返回潜变量，而不是（它们的线性组合的X）。见的具体calibrate方法的功能，看看他们返回。


注意----------Note----------

This function was not called predictx because of the inability of constrained ordination models to return X; they can only return the latent variable values (site scores) instead.
此功能称为predictx因为无法约束的协调模式返回X;他们的潜变量值（网站分数），而不是只能返回。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参见----------See Also----------

predict, calibrate.qrrvglm.
predict，calibrate.qrrvglm。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
hspider[,1:6] = scale(hspider[,1:6]) # Standardized environmental vars[标准化的环境瓦尔]
set.seed(123)
p1 = cao(cbind(Pardlugu, Pardmont, Pardnigr, Pardpull, Zoraspin) ~
         WaterCon + BareSand + FallTwig +
         CoveMoss + CoveHerb + ReflLux,
         family = poissonff, data = hspider, Rank = 1,
         df1.nl = c(Zoraspin=2, 1.9),
         Bestof = 3, Crow1positive = TRUE)

siteNos = 1:2  # Calibrate these sites[校准这些网站]
cp1 = calibrate(p1, new=data.frame(p1@y[siteNos,]), trace=TRUE)

# Graphically compare the actual site scores with their calibrated values[图形方式比较实际的网站得分与他们的校准值]
persp(p1, main="Solid=actual, dashed=calibrated site scores",
      label=TRUE, col="blue", las=1)
abline(v=lv(p1)[siteNos], lty=1, col=1:length(siteNos)) # actual site scores[现场实际成绩]
abline(v=cp1, lty=2, col=1:length(siteNos)) # calibrated values[校准值]

## End(Not run)[＃（不执行）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。