R语言 VGAM包 bilogis4()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bilogis4(VGAM)
bilogis4()所属R语言包：VGAM

                                        Bivariate Logistic Distribution
                                         二元MF配送

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the 4-parameter bivariate logistic distribution.
密度，分布函数，分位数函数和随机生成的4个参数二元MF配送。


用法----------Usage----------


dbilogis4(x1, x2, loc1 = 0, scale1 = 1, loc2 = 0, scale2 = 1, log = FALSE)
pbilogis4(q1, q2, loc1 = 0, scale1 = 1, loc2 = 0, scale2 = 1)
rbilogis4(n, loc1 = 0, scale1 = 1, loc2 = 0, scale2 = 1)



参数----------Arguments----------

参数：x1, x2, q1, q2
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：n
number of observations. Must be a positive integer of length 1.
若干意见。必须是一个长度为1的正整数。


参数：loc1, loc2
the location parameters l1 and l2.
位置参数l1和l2。


参数：scale1, scale2
the scale parameters s1 and s2.
尺度参数s1和s2。


参数：log
Logical. If log = TRUE then the logarithm of the density is returned.  
逻辑。如果log = TRUE然后返回的密度的对数。


Details

详细信息----------Details----------

See bilogis4, the VGAM family function for estimating the four parameters by maximum likelihood estimation, for the formula of the cumulative distribution function and other details.
bilogis4，的VGAM的家庭功能的四个参数估计最大似然估计的累积分布函数的公式和其他细节。


值----------Value----------

dbilogis4 gives the density, pbilogis4 gives the distribution function, and rbilogis4 generates random deviates (a two-column matrix).
dbilogis4给出了密度，pbilogis4给出了分布函数，和rbilogis4随机产生的偏离（一个两列的矩阵）。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Bivariate logistic distributions. Journal of the American Statistical Association, 56, 335–349.

参见----------See Also----------

bilogistic4.
bilogistic4。


实例----------Examples----------


## Not run:  par(mfrow = c(1, 3))[＃不运行：PAR（mfrow = C（1，3））]
n = 2000
ymat = rbilogis4(n, loc1 = 5, loc2 = 7, scale2 = exp(1))
myxlim = c(-2, 15)
myylim = c(-10, 30)
plot(ymat, xlim = myxlim, ylim = myylim)

N = 100
x1 = seq(myxlim[1], myxlim[2], len = N)
x2 = seq(myylim[1], myylim[2], len = N)
ox = expand.grid(x1, x2)
z = dbilogis4(ox[,1], ox[,2], loc1 = 5, loc2 = 7, scale2 = exp(1))
contour(x1, x2, matrix(z, N, N), main = "density")
z = pbilogis4(ox[,1], ox[,2], loc1 = 5, loc2 = 7, scale2 = exp(1))
contour(x1, x2, matrix(z, N, N), main = "cdf")
## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
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