R语言 VGAM包 Betanorm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Betanorm(VGAM)
Betanorm()所属R语言包：VGAM

                                        The Beta-Normal Distribution
                                         β-正态分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the univariate beta-normal distribution.
密度，分布函数，单变量β-正态分布的分位数函数随机生成。


用法----------Usage----------


dbetanorm(x, shape1, shape2, mean=0, sd=1, log=FALSE)
pbetanorm(q, shape1, shape2, mean=0, sd=1, lower.tail=TRUE, log.p=FALSE)
qbetanorm(p, shape1, shape2, mean=0, sd=1)
rbetanorm(n, shape1, shape2, mean=0, sd=1)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. Must be a positive integer of length 1.
若干意见。必须是一个长度为1的正整数。


参数：shape1, shape2
the two (positive) shape parameters of the standard beta distribution. They are called a and b respectively in beta.  
两个（正）的标准beta分布的形状参数。他们被称为a和b分别在beta。


参数：mean, sd
the mean and standard deviation of the univariate normal distribution (Normal).  
单变量的正态分布的均值和标准偏差（Normal）。


参数：log, log.p
Logical. If TRUE then all probabilities p are given as log(p).  
逻辑。如果TRUE然后所有的概率p是log(p)。


参数：lower.tail
Logical. If TRUE then the upper tail is returned, i.e., one minus the usual answer.  
逻辑。如果TRUE然后返回尾巴上，即减去通常的答案。


Details

详细信息----------Details----------

The function betanormal1, the VGAM family function for estimating the parameters,  has not yet been written.
的功能betanormal1，VGAM家庭功能的参数估计，有尚未被写入。


值----------Value----------

dbetanorm gives the density, pbetanorm gives the distribution function, qbetanorm gives the quantile function, and rbetanorm generates random deviates.
dbetanorm给出了密度，pbetanorm给出了分布函数，qbetanorm给出了分位数的功能，和rbetanorm随机产生的偏离。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Gupta, A. K. and Nadarajah, S. (2004) Handbook of Beta Distribution and Its Applications, New York: Marcel Dekker.

实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
shape1 = 0.1; shape2 = 4; m = 1
x = seq(-10, 2, len=501)
plot(x, dbetanorm(x, shape1, shape2, m=m), type="l", ylim=0:1, las=1,
     ylab=paste("betanorm(",shape1,", ",shape2,", m=",m, ", sd=1)", sep=""),
     main="Blue is density, red is cumulative distribution function",
     sub="Purple lines are the 10,20,...,90 percentiles", col="blue")
lines(x, pbetanorm(x, shape1, shape2, m=m), col="red")
abline(h=0)
probs = seq(0.1, 0.9, by=0.1)
Q = qbetanorm(probs, shape1, shape2, m=m)
lines(Q, dbetanorm(Q, shape1, shape2, m=m), col="purple", lty=3, type="h")
lines(Q, pbetanorm(Q, shape1, shape2, m=m), col="purple", lty=3, type="h")
abline(h=probs, col="purple", lty=3)
pbetanorm(Q, shape1, shape2, m=m) - probs # Should be all 0[应该是0]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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