ABO(VGAM)
ABO()所属R语言包：VGAM
The ABO Blood Group System
ABO血型系统
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimates the two independent parameters of the the ABO blood group system.
两个独立的参数估计的ABO血型系统。
用法----------Usage----------
ABO(link = "logit", earg=list(), ipA = NULL, ipO = NULL)
参数----------Arguments----------
参数：link
Link function applied to pA and pB. See Links for more choices.
链接功能适用于pA和pB。见Links更多的选择。
参数：earg
List. Extra argument applied to each of the links. See earg in Links for general information.
列表。额外的参数应用到每个环节。见earg中Links的一般信息。
参数：ipA, ipO
Optional initial value for pA and pO. A NULL value means values are computed internally.
可选初始值pA和pO。 ANULL这个值是指内部计算的值。
Details
详细信息----------Details----------
The parameters pA and pB are probabilities, so that pO=1-pA-pB is the third probability. The probabilities pA and pB correspond to A and B respectively, so that pO is the probability for O. It is easier to make use of initial values for pO than for pB. In documentation elsewhere I sometimes use pA=p, pB=q, pO=r.
的参数pA和pB是概率，使pO=1-pA-pB是第三个可能性。的概率pA和pB对应于A和B，使pO的概率为O比，这是比较容易利用的初始值pO pB。在文档中其他地方，我有时使用pA=p，pB=q，pO=r。
值----------Value----------
An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。
注意----------Note----------
The input can be a 4-column matrix of counts, where the columns are A, B, AB, O (in order). Alternatively, the input can be a 4-column matrix of proportions (so each row adds to 1) and the weights argument is used to specify the total number of counts for each row.
输入可以是一个4列的矩阵的计数，其中列有A，B，AB，O（按顺序）。另外，输入可以是一个4列的矩阵（所以每一行添加1）的比例，并weights参数是用来指定为每一行的计数的总数。
（作者）----------Author(s)----------
T. W. Yee
参考文献----------References----------
Mathematical and Statistical Methods for Genetic Analysis, 2nd ed. New York: Springer-Verlag.
参见----------See Also----------
AA.Aa.aa, AB.Ab.aB.ab, AB.Ab.aB.ab2, G1G2G3, MNSs.
AA.Aa.aa，AB.Ab.aB.ab，AB.Ab.aB.ab2，G1G2G3，MNSs。
实例----------Examples----------
ymatrix = cbind(A = 725, B = 258, AB = 72, O = 1073) # Order matters, not the name[顺序很重要，而不是名称]
fit = vglm(ymatrix ~ 1, ABO(link = identity), trace = TRUE, cri = "coef")
coef(fit, matrix = TRUE)
Coef(fit) # Estimated pA and pB[估计pA和pB。]
rbind(ymatrix, sum(ymatrix) * fitted(fit))
sqrt(diag(vcov(fit)))
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发表于 2012-10-1 15:24:14
