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R语言 VGAM包 AB.Ab.aB.ab2()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:24:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
AB.Ab.aB.ab2(VGAM)
AB.Ab.aB.ab2()所属R语言包:VGAM

                                         The AB-Ab-aB-ab2 Blood Group System
                                         AB-AB-AB-AB2型血型系统

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the parameter of the  the AB-Ab-aB-ab2 blood group system.
估计参数的AB-AB-AB-AB2型血型系统。


用法----------Usage----------


AB.Ab.aB.ab2(link = "logit", earg=list(), init.p = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:link
Link function applied to p. See Links for more choices.  
链接功能适用于p。见Links更多的选择。


参数:earg
List. Extra argument for the link. See earg in Links for general information.  
列表。额外的参数的链接。见earg中Links的一般信息。


参数:init.p
Optional initial value for p.  
可选的初始值p。


Details

详细信息----------Details----------

This one parameter model involves a probability called p.
这一个参数模型涉及的概率称为p的。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"(见vglmff-class)。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。


警告----------Warning----------

There may be a bug in the deriv and weight slot of the family function.
有可能是一个错误deriv和weight插槽家庭的功能。


注意----------Note----------

The input can be a 4-column matrix of counts. Alternatively, the input can be a 4-column matrix of proportions (so each row adds to 1) and the weights argument is used to specify the total number of counts for each row.
输入可以是一个4列的矩阵的计数。另外,输入可以是一个4列的矩阵(所以每一行添加1)的比例,并weights参数是用来指定为每一行的计数的总数。


(作者)----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Probability Models and Statistical Methods in Genetics, New York: Wiley.

参见----------See Also----------

AA.Aa.aa, AB.Ab.aB.ab, ABO, G1G2G3, MNSs.
AA.Aa.aa,AB.Ab.aB.ab,ABO,G1G2G3,MNSs。


实例----------Examples----------


# See Elandt-Johnson, pp.430,427[Elandt  - 约翰逊,pp.430,427]
# Estimated variance is approx 0.0021[估计方差大约是0.0021]
y = cbind(68, 11, 13, 21)
fit = vglm(y ~ 1, AB.Ab.aB.ab2(link=cloglog), trace=TRUE, crit="coef")
Coef(fit)   # Estimated p[预测市盈率]
rbind(y, sum(y)*fitted(fit))
sqrt(diag(vcov(fit)))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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