R语言 verification包 value()函数中文帮助文档(中英文对照)

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value(verification)
value()所属R语言包：verification

                                        Forecast Value Function
                                         预测值功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates the economic value of a forecast based on
预测的基础上计算的经济价值


用法----------Usage----------


value(obs, pred= NULL, baseline = NULL, cl = seq(0.05, 0.95, 0.05), plot = TRUE, all = FALSE, thresholds = seq(0.05, 0.95, 0.05), ylim = c(-0.05, 1), xlim = c(0,1), ...)



参数----------Arguments----------

参数：obs
A vector of binary observations or a contingency table summary of values in the form c(n11, n01, n10, n00) where in  nab a = obs, b = forecast.  
二进制的意见或应急的矢量表摘要的形式为c的值（N11，N01，N10，N00）在NAB A = OB时，B =预测。


参数：pred
A vector of probabilistic predictions.   
一个向量的概率预测。


参数：baseline
Baseline  or naive forecast.  Typically climatology.
基准或天真的预测。典型的气候。


参数：cl
Cost loss ratio.  The relative value of being unprepared and taking a loss to that of un-necessarily preparing.  For example,  cl = 0.1 indicates it would cost \$ 1 to prevent a \$10 loss.  This defaults to the sequence 0.05 to 0.95  by 0.05.   
成本损失率。相对值是毫无准备，损失，联合国一定准备的。例如，CL = 0.1，表明它的成本防止损失\ $ 10 \ $ 1。这是预设的顺序由0.05 0.05 0.95。


参数：plot
Should a plot be created? Default is TRUE
如果图产生的呢？默认值是TRUE


参数：all
In the case of probabilistic forecasts, should value curves for each thresholds be displayed.
在概率预报的情况下，应重视每个阈值曲线显示。


参数：thresholds
Thresholds considered for a probabilistic forecast.
阈值考虑一个概率预报。


参数：ylim, xlim
Plotting options.
打印选项。


参数：...
Options to be passed into the plotting function.
被传递到绘图功能的选项。


值----------Value----------

If assigned to an object, the following values are reported.
如果分配到一个对象，以下值被报道。


参数：vmax
Maximum value
最大值


参数：V
Vector of values for each cl value
每个CL值向量的值


参数：F
Conditional false alarm rate.
有条件的误报率。


参数：H
Conditional hit rate
有条件的命中率


参数：cl
Vector of cost lost ratios.
比向量的成本损失。


参数：s
Base rate
基准利率


（作者）----------Author(s)----------


Matt Pocernich <pocernic@rap.ucar.edu>



参考文献----------References----------

Verification: A Practioner's Guide in Atmospheric Science, Chapter 8. Wiley

实例----------Examples----------


## value as a contingency table[＃值作为应急表]
## Finley tornado data[＃芬利龙卷风数据]
obs<- c(28, 72, 23, 2680)
value(obs)
aa <- value(obs)
aa$Vmax # max value[最大值]

## probabilistic forecast example[＃概率预报的例子]
obs  <- round(runif(100) )
pred <-  runif(100)

value(obs, pred, main = "Sample Plot",
             thresholds = seq(0.02, 0.98, 0.02) )
##########[＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
data(pop)
pop.convert()

value(obs = d$obs_rain, pred = d$p24_rain, all = TRUE)


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