observation.error(verification)
observation.error()所属R语言包:verification
Observation Error
观测误差
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Quantifies observation error through use of a “Gold
通过使用一个“黄金量化观测误差
用法----------Usage----------
observation.error(obs, gold.standard = NULL, ...)
参数----------Arguments----------
参数:obs
Observation made by method to be quantified. This information can be entered two ways. If obs is a vector of length 4, it is assumed that is contains the values c(n11, n10, n01, n00), where n11 are the number of correctly predicted events and n01 is the number of incorrectly predicted non-events.
观察的方法进行量化。此信息可被输入两种方式。如果观测值是一个向量的长度为4,它被假定包含值c(N11,N10,N01,N00),其中,N11是正确预测的事件的数目和N01是不正确地预测的非活动的数量。
参数:gold.standard
The gold standard. This is considered a higher quality observation (coded {0, 1 } ).
的金标准。这被认为是一种更高质量的观测(编码{0,1})。
参数:...
Optional arguments.
可选参数。
值----------Value----------
参数:t
Probability of forecasting an event, when an event occurs. A perfect value is 1.
预测一个事件,当事件发生时的概率。一个完美的值是1。
参数:u
Probability of forecasting that no event will occur, when and event occurs. A perfect value is 0.
预测,任何情况下,发生的概率,当和事件发生。一个完美的值是0。
注意----------Note----------
This function is used to calculate values for the
这个函数是用来计算的值
(作者)----------Author(s)----------
Matt Pocernich <pocernic@rap.ucar.edu>
参见----------See Also----------
measurement.error
measurement.error
实例----------Examples----------
obs <- round(runif(100))
gold <- round(runif(100) )
observation.error(obs, gold)
## Pirep gold standard[#的PIREP金标准]
observation.error(c(43,10,17,4) )
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