R语言 verification包 discrimination.plot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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discrimination.plot(verification)
discrimination.plot()所属R语言包：verification

                                        Discrimination  plot
                                         歧视图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function creates a plot of discrimination plots (overlay histograms).   In the context of verification, this is often used to compare the distribution of event and no-event forecasts.  This may be useful in comparing any set of observations. By default, boxplots of groups appear as upper
这个函数创建一个图的歧视图（覆盖直方图）。以核查的上下文中，这通常是用于比较的分配事件和无事件预测。在比较任何一组观测值，这可能是有用的。默认情况下，组盒形图显示为上


用法----------Usage----------


"Discrimination Plot", xlim = NULL, ylim = NULL,  legend =
FALSE, leg.txt = paste("Model", unique(group.id) ),   marginal = TRUE, cols =



参数----------Arguments----------

参数：group.id
A vector identifying groups.  A histogram is created for each unique value.
一个向量识别组。创建柱状图的每个唯一值。


参数：value
A vector of values corresponding to the group.id vector used to create the histograms
的值相对应的用于创建的直方图的group.id矢量的向量


参数：breaks
Number of breaks in the x-axis of the histogram. The range of values is taken to be the range of prediction values.
在x-轴的直方图的场所数。的值的范围的范围内的预测值被取为。


参数：main
Title for plot.
对图的标题。


参数：xlim
Range of histogram - x axis - main plot coordinates.
直方图的范围 -  X轴 - 主要图坐标。


参数：ylim
Range of histogram - y axis - main plot coordinates.
直方图的范围 -  Y轴 - 主要图坐标。


参数：legend
Should there be a legend? Default = FALSE
应该有一个传说吗？默认值= FALSE


参数：leg.txt
Legend text.  If FALSE or if a marginal plot is created, no legend is added.
图例文本。如果为FALSE，如果边际图，没有传说。


参数：cols
A vector showing the colors to be used in the histograms and in the marginal boxplots
一种向量，示出要使用的颜色的直方图和在边缘的盒形图


参数：marginal
Should a boxplots be placed in the top margin? Defaults to TRUE
如果一个盒状图被放置在顶部边缘？默认为true


参数：xlab
Label of the x-axis on the main plot.
出版商的主要图上的x轴。


参数：...
Additional plotting options.
额外的打印选项。


（作者）----------Author(s)----------


Matt Pocernich <pocernic@rap.ucar.edu>



实例----------Examples----------


#  A sample forecast.  [样本外预测。]

data(disc.dat)
discrimination.plot(disc.dat$group.id, disc.dat$frcst, main = "Default  Plot")

discrimination.plot(disc.dat$group.id, disc.dat$frcst, main = "New Labels", cex = 1.2, leg.txt = c("Low", "Med", "High" ) )

discrimination.plot(disc.dat$group.id, disc.dat$frcst, main = "Without Marginal Plots ", marginal = FALSE)



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