R语言 vegdata包 syntab()函数中文帮助文档(中英文对照)

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syntab(vegdata)
syntab()所属R语言包：vegdata

                                        Frequency table
                                         频率表

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Make relative or absolute frequency tables.
相对或绝对频率表。


用法----------Usage----------


syntab(veg, clust, type = c('rel','abs','mean.cover'), fullnames=FALSE, limit=0, mupa=NULL, alpha=0.05, minstat=0, dec=0, refl, ...)



参数----------Arguments----------

参数：veg
Vegetation dataframe
植被数据框


参数：clust
Vector with cluster information with length equal to number of rows of veg
向量的聚类的信息长度的蔬菜的行数等于


参数：type
Relative or absolute frequency, mean species response values or strength of association (see function multipatt in package indicspecis).
相对或绝对频率，是指物种的响应值或强度协会（见包indicspecis功能multipatt）。


参数：fullnames
Replace rownames (LETTERCODES) with full scientific names.
有充分的科学名称，更换行名（LETTERCODES）。


参数：limit
Minimum value to display.
最低值显示。


参数：mupa
Either logical for (not) using multipatt from package indispecies to detect significance of cluster association strength or supply output from previous use of multipatt.
无论是逻辑（不），使用multipatt从包indispecies到检测意义的的聚类关联强度或从以前的multipatt使用的电源输出。


参数：alpha
Significance threshold.
显着性阈值。


参数：minstat
Minimal indicator value
最小的指标值


参数：dec
Number of decimals in result.
结果中的小数位数的号码。


参数：refl
Name of Turboveg taxonomic reference list to use for fullnames.
名称Turboveg分类参考目录使用fullnames。


参数：...
additional arguments
额外的参数


（作者）----------Author(s)----------


Florian Jansen <a href="mailto:jansen@uni-greifswald.de">jansen@uni-greifswald.de</a>



参见----------See Also----------

package indicspecies from M. Cac\'eres with function multipatt for indicator species analysis along multiple cluster combinations
与的包indicspecies CAC \M. ERES指示种分析沿的功能multipatt为多个聚类组合


实例----------Examples----------


data(elbaue)

clust <- vector('integer', nrow(elbaue.env))
clust[elbaue.env$MGL < -50 &amp; elbaue.env$SDGL < 50] <- 1
clust[elbaue.env$MGL < -50 &amp; elbaue.env$SDGL >= 50] <- 2
clust[elbaue.env$MGL >= -50 &amp; elbaue.env$SDGL >= 50] <- 3
clust[elbaue.env$MGL >= -50 &amp; elbaue.env$SDGL < 50] <- 4
# syntab(elbaue, clust, limit=30)[syntab（elbaue，clust，上限= 30）]

levels(clust) <- c('dry.ld','dry.hd', 'wet.hd','wet.ld')

## Not run: [＃不运行：]
syntab(elbaue, clust, limit=30, mupa=TRUE)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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