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R语言 vegan包 BCI()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:03:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
BCI(vegan)
BCI()所属R语言包:vegan

                                        Barro Colorado Island Tree Counts
                                         ,巴罗科罗拉多州岛树的计数

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Tree counts in 1-hectare plots in the Barro Colorado Island.
树的计数在1公顷的图,在巴罗科罗拉多州岛。


用法----------Usage----------


data(BCI)



格式----------Format----------

A data frame with 50 plots (rows) of 1 hectare with counts of trees on each plot with total of 225 species (columns). Full Latin names are used for tree species.
1公顷用50块(行)计数的树木,每个小区,共225种(列)的数据框。完整的拉丁名称中使用的树种。


Details

详细信息----------Details----------

Data give the numbers of trees at least 10 cm in diameter at breast height (1.3 m above the ground) in each one hectare square of forest. Within each one hectare square, all individuals of all species were tallied and are recorded in this table.
数据给树木的数量至少为10厘米,直径在乳房高度(地面1.3米以上),每人分配一公顷森林广场。在每一个公顷的广场,所有物种的所有个体相吻合,并记录在此表中。

The data frame contains only the Barro Colorado Island subset of the original data.
的数据框包含仅在巴罗科罗拉多岛的原始数据的子集。

The quadrats are located in a regular grid. Seeexamples for the coordinates.
样地设在规则的网格。见examples的坐标。


源----------Source----------

http://www.sciencemag.org/cgi/content/full/295/5555/666/DC1



参考文献----------References----------

R.B., Nu帽ez, P., Aguilar, S., Valencia, R., Villa, G., Muller-Landau, H.C., Losos, E. & Hubbell, S.P. (2002). Beta-diversity in tropical forest trees. Science 295, 666–669.

参见----------See Also----------

BCI.env in BiodiversityR package for environmental data  (coordinates are given below in the
BCI.env中BiodiversityR环境数据包(坐标给出下面的


实例----------Examples----------


data(BCI)
## UTM Coordinates (in metres)[UTM坐标(米)]
UTM.EW <- rep(seq(625754, 626654, by=100), each=5)
UTM.NS <- rep(seq(1011569,  1011969, by=100), len=50)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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