RayleighTest3D(VecStatGraphs3D)
RayleighTest3D()所属R语言包:VecStatGraphs3D
Rayleigh Test. Formal test of uniformity.
瑞利测试。正式测试的均匀性。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function performs the Rayleigh test of uniformity.
此功能进行均匀瑞利测试。
用法----------Usage----------
RayleighTest3D(coord, Alpha = 0.05)
参数----------Arguments----------
参数:coord
Matrix containing the values of the coordinates
包含的坐标的值的矩阵
参数:Alpha
Value used to obtain the Rayleigh Value of the Chi2 Table. The values can be 0.05, 0.025, 0.01, 0.005, 0.001, 0.0005. The default is 0.05.
值,用于获得χ^ 2表瑞利实惠。该值可以是0.05,0.025,0.01,0.005,0.001,0.0005。默认值是0.05。
Details
详细信息----------Details----------
This test detects a single modal direction in a sample of angles when the mean angles is unspecified. The hypothesis of uniformity is rejected if the mean module is very large. This test assumes that a larger mean module implies a more concentration around the mean, and therefore less probability that the data is uniformly distributed.
该测试可检测一个单一的模态时,样品中的角度的平均角度是未指定的方向。均匀性的假设被拒绝,如果的平均模块是非常大的。此测试假定更大范围内的平均组件意味着更浓度周围的平均值,和因此该数据是均匀地分布的概率较小。
One way to get a set of coordinates X, Y and Z of the origin position and end position (coordinates X, Y and Z of the vector) or of the colatitude and longitude, it is using the LoadData3D function.
一种方式得到一组坐标X,Y和Z的原点位置和结束位置(坐标X,Y和Z的矢量)或余纬度和经度,它使用的是LoadData3D函数。
值----------Value----------
Returns the probability value, and indicates whether or not to accept the hypothesis of uniformity.
返回的概率值,并且指示是否或不接受的均匀性的假设。
(作者)----------Author(s)----------
Ruiz-Cuetos, J.C., <a href="mailto:bilba_t@hotmail.com">bilba_t@hotmail.com</a>, Polo, M.E., <a href="mailto:mepolo@unex.es">mepolo@unex.es</a>, Rodriguez, P.G. <a href="mailto:pablogr@unex.es">pablogr@unex.es</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
AllAngleStatistics, AllModuleStatistics3D.
AllAngleStatistics,AllModuleStatistics3D。
实例----------Examples----------
FileName<-system.file("data/XYZcoor.txt", package="VecStatGraphs3D")
dat<-LoadData3D(FileName, Type=1)
coordinates<-dat[,4:6]
RayleighTest3D(coordinates, Alpha = 0.05)
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