R语言 VecStatGraphs2D包 MinValue()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

MinValue(VecStatGraphs2D)
MinValue()所属R语言包：VecStatGraphs2D

                                        Calculation of the minimum value of the modules
                                         计算模块的最小值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the minimum value of a set of modules.
此函数计算的一组模块的最小值。


用法----------Usage----------


MinValue(modules)



参数----------Arguments----------

参数：modules
Vector containing the values of the modules
Vector，其中包含的模块的值


Details

详细信息----------Details----------

One way to obtain a set of modules from X and Y coordinates of the vectors is to use the LoadData function.
从X和Y坐标的向量，得到一组模块的方法之一是使用LoadData函数。


值----------Value----------

The min value of all input modules.
所有的输入模块的最小值。


（作者）----------Author(s)----------


Ruiz-Cuetos, J.C., <a href="mailto:bilba_t@hotmail.com">bilba_t@hotmail.com</a>, Polo, M.E., <a href="mailto:mepolo@unex.es">mepolo@unex.es</a>, Rodriguez, P.G. <a href="mailto:pablogr@unex.es">pablogr@unex.es</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

NumberOfElements, MaxValue, Range, ModuleSum, ArithmeticMean, StandardError, ModuleStandardDeviation, ModuleVariance, ModulePopulationVariance, ModulePopulationStandardDeviation, SkewnessModuleCoefficient, KurtosisModuleCoefficient, AllModuleStatistics.
NumberOfElements，MaxValue，Range，ModuleSum，ArithmeticMean，StandardError，ModuleStandardDeviation，ModuleVariance，ModulePopulationVariance，ModulePopulationStandardDeviation，SkewnessModuleCoefficient，KurtosisModuleCoefficient，AllModuleStatistics。


实例----------Examples----------


   FileName<-system.file("data/RectangularData.txt", package="VecStatGraphs2D")
   dat<-LoadData(FileName, Type=2, Direction=2)
   modules<-dat[,1]
   MinValue(modules)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。